Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.
English to Croatian translations [PRO] Science - Mathematics & Statistics / medical statistics
English term or phrase:curve fit
curve fit options
Daljnjeg konteksta praktički nemam. Pretražila sam dosta internetskih izvora, termin sam si razjasnila (http://isi.cbs.nl/glossary/term851.htm), samo tražim odgovarajući hrvatski termin.
Cijenila bih odgovore iskusnijih u statistici. Hvala unaprijed.
Explanation: onda bi bilo... opcije prilagodbe krivulje www.justenough.com.hr/files/JustEnough WP HR Upravljanje po...
Statističko predviđanje potražnje
„Zbog brze promjene tržišnih uvjeta, poslovanje želi kupiti ono što će mu trebati. Kad se nabava bazira na onom što je prije trebalo, neminovno dolazi do viška zaliha“.
Rukovoditelj upravljanja rezervnim djelovima, Caterpillar
Interpretacija povjesnih podataka o potražnji prvi je korak u kreiranju prognoze potražnje. To znači da se ne treba fokusirati samo na prodaju, već i stvarnu potražnju vodeći računa o periodima izuzetno velike ili niske potražnje. Neke od uobičajenih metoda raspoloživih u modernom prognoziranju su:
• Jednostavne metode: koriste se kod ekstremno nestabilnih podataka i
uključuju metode pomične aritmetičke sredine (eng. moving‐average).
• Metode prilagodbe krivulji (eng. Curve Fitting): identifikacija osnovne forme
krivulje potražnje – pravolinijski, kvadratično, eksponencijalno.
• Modeli niskog volumena (eng. Low Volume): Croston‐ov model povremenih
podataka vodi računa o niskim volumenima i rijetkim događajima kad je
vrijednost često nula
• Eksponencijalno izglađivanje: ponderiranje povijesnih podataka sa
eksponencijalnim smanjenjem pondera
• Box‐Jenkins: Procedura koji koristi ponašanje varijable u prethodnom periodu da bi selektirala najbolji forecasting model iz klase modele, te uobičajeno zahtijeva veliku količinu podataka
Hope it helps!
-------------------------------------------------- Note added at 15 mins (2008-03-17 11:36:43 GMT) --------------------------------------------------
By the way, nemam iskustva sa statistikom, ali mislim da je link oK!
-------------------------------------------------- Note added at 20 mins (2008-03-17 11:41:55 GMT) --------------------------------------------------
-------------------------------------------------- Note added at 1 hr (2008-03-17 12:27:34 GMT) --------------------------------------------------
prema definiciji Wikipedie mislim da je to 'prilagodba krivuljE', ali evo još jedan prijjemer na hrv. www.grad.hr/nastava/hidrotehnika/gf/hidrotehnicki_sustavi/p...
Dok je to određivanje prilično pouzdano u
području raspoloživih podataka (točaka empirijske raspodjele) dotle je nepouzdano u području produljenja
krivulje izvan područja podataka. To stoga jer prilagodba krivulje na skup točaka nije jednoznačna. Naime,
na jedan skup točaka može se dobro prilagoditi više tipova krivulja čija se njihova produljenja (ekstrapolacije)
izvan područja raspoloživih podataka neće poklapati. Problem se rješava transformacijom skale osi apscisa tako da se funkcija raspodjele vjerojatnosti poravna na pravac.
sretao sam i sljedeci prevod za curve fitting: empirijsko odredjivanje krivulje (krive) kao i: nalazanje jednacine za datu krivulju...mozda Vam bude od koristi ovo...pozdrav
Explanation: onda bi bilo... opcije prilagodbe krivulje www.justenough.com.hr/files/JustEnough WP HR Upravljanje po...
Statističko predviđanje potražnje
„Zbog brze promjene tržišnih uvjeta, poslovanje želi kupiti ono što će mu trebati. Kad se nabava bazira na onom što je prije trebalo, neminovno dolazi do viška zaliha“.
Rukovoditelj upravljanja rezervnim djelovima, Caterpillar
Interpretacija povjesnih podataka o potražnji prvi je korak u kreiranju prognoze potražnje. To znači da se ne treba fokusirati samo na prodaju, već i stvarnu potražnju vodeći računa o periodima izuzetno velike ili niske potražnje. Neke od uobičajenih metoda raspoloživih u modernom prognoziranju su:
• Jednostavne metode: koriste se kod ekstremno nestabilnih podataka i
uključuju metode pomične aritmetičke sredine (eng. moving‐average).
• Metode prilagodbe krivulji (eng. Curve Fitting): identifikacija osnovne forme
krivulje potražnje – pravolinijski, kvadratično, eksponencijalno.
• Modeli niskog volumena (eng. Low Volume): Croston‐ov model povremenih
podataka vodi računa o niskim volumenima i rijetkim događajima kad je
vrijednost često nula
• Eksponencijalno izglađivanje: ponderiranje povijesnih podataka sa
eksponencijalnim smanjenjem pondera
• Box‐Jenkins: Procedura koji koristi ponašanje varijable u prethodnom periodu da bi selektirala najbolji forecasting model iz klase modele, te uobičajeno zahtijeva veliku količinu podataka
Hope it helps!
-------------------------------------------------- Note added at 15 mins (2008-03-17 11:36:43 GMT) --------------------------------------------------
By the way, nemam iskustva sa statistikom, ali mislim da je link oK!
-------------------------------------------------- Note added at 20 mins (2008-03-17 11:41:55 GMT) --------------------------------------------------
-------------------------------------------------- Note added at 1 hr (2008-03-17 12:27:34 GMT) --------------------------------------------------
prema definiciji Wikipedie mislim da je to 'prilagodba krivuljE', ali evo još jedan prijjemer na hrv. www.grad.hr/nastava/hidrotehnika/gf/hidrotehnicki_sustavi/p...
Dok je to određivanje prilično pouzdano u
području raspoloživih podataka (točaka empirijske raspodjele) dotle je nepouzdano u području produljenja
krivulje izvan područja podataka. To stoga jer prilagodba krivulje na skup točaka nije jednoznačna. Naime,
na jedan skup točaka može se dobro prilagoditi više tipova krivulja čija se njihova produljenja (ekstrapolacije)
izvan područja raspoloživih podataka neće poklapati. Problem se rješava transformacijom skale osi apscisa tako da se funkcija raspodjele vjerojatnosti poravna na pravac.
The translation workplace 
peer agreement (net): +7