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80% power

German translation: Teststärke / Trennschärfe

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GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW)

English term or phrase:	power
German translation:	Teststärke / Trennschärfe
Entered by:	Steffen Walter

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01:57 Aug 7, 2007

English to German translations [PRO]
Medical - Mathematics & Statistics / clinical trial

English term or phrase: 80% power

Part 2 of the study or Dose Confirmation portion assumes that with a type 1 error of 0.05, approx. 80% power will be available to detect a mean change of 17 in pre-PCI percent ST-segment resolution and a mean change of 11 in TIMI frame count (CTFC) improvement in the infarct artery on the initial diagnostic angiogram with n=75 subjects per arm in the active dose versus placebo treatment groups.

xxx@caduceus KudoZ activity Questions: 180 (none open) (5 closed without grading) Answers: 694 United States
Local time: 22:43

Power oder Teststärke

Explanation:
kann man ruhig so stehen lassen, ist mir von früher aus Statistikkursen auch noch geläufig.
Wenn kein Anglizismus gewünscht ist: "Teststärke" als Alternative.
Zur Begriffserklärung anbei zwei Links

--------------------------------------------------
Note added at 7 Stunden (2007-08-07 09:04:40 GMT)
--------------------------------------------------

Weitere Möglichkeiten: Mächtigkeit oder Testgüte

Selected response from:

Ansgar Knirim
Local time: 06:43

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Es scheint als ob beide Antworten möglich sind. Leider muss ich mich für eine entscheiden, deshalb nehme ich die erste. Trotzdem vielen, herzlichen Dank an euch beide, Steffen und Ansgar.
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Power oder Teststärke

Ansgar Knirim

4 +2

Trennschärfe von 80 %

Steffen Walter

Discussion entries: 1

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Trennschärfe von 80 %

Explanation:
"Trennschärfe" erscheint mir hier geläufiger - diesen Begriff habe ich in diesem Zusammenhang bisher immer für "power" verwendet, was vom Kunden auch akzeptiert wurde.

Siehe auch Abschnitt "Trennschärfe" im unten zitierten Artikel sowie

http://www.statcon.de/produkte/PASS_2005.html

http://www.dzkf.de/heft/2000_3-4/08biostatistik.htm
"Fehlerarten beim statistischen Test
Beim Testen von Hypothesen können zwei verschiedene Fehlertypen auftreten, die am Beispiel des Tests auf Überlegenheit veranschaulicht werden sollen. Die Statistik bezeichnet den Fehler, ein falsch-positives Resultat zu erhalten, obwohl tatsächlich kein Unterschied zwischen den Behandlungen da ist, als Fehler 1. Art ("type I error") und die zugehörige Wahrscheinlichkeit als Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art ("probability of type I error"). Im Gegensatz dazu wird die zweite Fehlermöglichkeit, auf einen Unterschied zwischen den Behandlungen nicht zu schließen, obwohl tatsächlich ein Unterschied da ist (falsch-negatives Resultat) als Fehler 2. Art ("type II error") bezeichnet. Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art sollte möglichst klein sein und eine vorgegebene Schwelle nicht überschreiten. Diese Schwelle oder Schranke wird als Signifikanzniveau ("significance level alpha") definiert. Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art soll dagegen eine vorgegebene Schwelle Beta nicht überschreiten. Meist wird jedoch die komplementäre Größe 1-Beta benutzt, die man als Trennschärfe ("power") bezeichnet.
Hinsichtlich des Signifikanzniveaus benutzen die Biostatistiker meist Standardfestlegungen, wie sie in der Literatur oder in Empfehlungen und Richtlinien zum Ausdruck kommen. Während sich bezüglich des Signifikanzniveaus die 5%- Schranke eingebürgert hat (nur in Extremfällen wird das 1%- Niveau verwendet), variiert die Schranke für die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art je nach Zielsetzung der klinischen Studie zwischen 10 und maximal 20%. Entsprechend legt man in Schlüsselstudien ("pivotal studies") eine geforderte Trennschärfe (Power) zwischen 80 und 90% zugrunde."

Reference: http://www.thieme-connect.com/ejournals/html/dmw/doi/10.1055...

Steffen Walter
Germany
Local time: 06:43
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German
PRO pts in category: 28

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Power oder Teststärke

Ansgar Knirim
Local time: 06:43
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Es scheint als ob beide Antworten möglich sind. Leider muss ich mich für eine entscheiden, deshalb nehme ich die erste. Trotzdem vielen, herzlichen Dank an euch beide, Steffen und Ansgar.

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Field (specific)	Medical: Pharmaceuticals => Mathematics & Statistics
Aug 8, 2007 - Changes made by Steffen Walter:
Edited KOG entry	xxx@caduceus's old entry - "power" => "Teststärke"

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