German translation: Vorgabe von β=0,1 (10 %), Power (bzw. Teststärke / Trennschärfe) = 90 %
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GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW)
English term or phrase:
target was β = 0.100, power = 90%
German translation:
Vorgabe von β=0,1 (10 %), Power (bzw. Teststärke / Trennschärfe) = 90 %
English to German translations [PRO] Medical - Mathematics & Statistics / Arzneimittelstudie (Mammakarzinom)
English term or phrase:target was β = 0.100, power = 90%
Phase 2a study: The optimal two-stage design to test the null hypothesis that P0 ≤ 0.20 versus the alternative that P1 ≥ 0.40 has an expected sample size of 30.43 and a probability of early termination after the first stage of 0.673. If the drug is not effective, there is a 0.048 probability of concluding that it is (the target α = 0.050). If the drug is effective, there is a 0.096 probability of concluding that it is not (the ***target was β = 0.100, power = 90%***).
Explanation: Vorgaben biometrisch:
α = 5 % und β = 20% (also Power = 80%)
ortho.uniklinikum-dresden.de/KEG/lehre/vl_kapitel_9.pdf
-------------------------------------------------- Note added at 26 mins (2008-06-08 20:04:57 GMT) --------------------------------------------------
Der Kliniker definiert vor der Studie den, realistischerweise, zu erwartenden Unterschied. Diesen, oder einen größeren, möchte man dann mit möglichst großer Wahrscheinlichkeit nachweisen. Diese Wahrscheinlichkeit, die sogenannte Power, gibt man sich ebenfalls vor. Häufig verwendet man dabei
β = 0.10 oder β = 0.20, also eine Power von 80% oder 90%. Des weiteren wird der Fehler 1. Art vorgegeben. Standardmäßig wählt man α = 0.05. Man gibt sich also das Signifikanzniveau α, die Power 1 − β sowie den klinisch relevanten Unterschied vor und berechnet daraus (approximativ) den benötigten Stichprobenumfang.
-------------------------------------------------- Note added at 27 mins (2008-06-08 20:06:14 GMT) --------------------------------------------------
und noch der Link dazu ....
benjaminhofner.de/downloads/Fallzahlplanung_Paper.pdf
Hey Gert, es kommt Fussball, da wirst du dich doch nicht mit Brustkrebs befassen wollen ;-)
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Answers
18 mins confidence: peer agreement (net): +5
Vorgabe von β=0.1 (10%), Power = 90%
Explanation: Vorgaben biometrisch:
α = 5 % und β = 20% (also Power = 80%)
ortho.uniklinikum-dresden.de/KEG/lehre/vl_kapitel_9.pdf
-------------------------------------------------- Note added at 26 mins (2008-06-08 20:04:57 GMT) --------------------------------------------------
Der Kliniker definiert vor der Studie den, realistischerweise, zu erwartenden Unterschied. Diesen, oder einen größeren, möchte man dann mit möglichst großer Wahrscheinlichkeit nachweisen. Diese Wahrscheinlichkeit, die sogenannte Power, gibt man sich ebenfalls vor. Häufig verwendet man dabei
β = 0.10 oder β = 0.20, also eine Power von 80% oder 90%. Des weiteren wird der Fehler 1. Art vorgegeben. Standardmäßig wählt man α = 0.05. Man gibt sich also das Signifikanzniveau α, die Power 1 − β sowie den klinisch relevanten Unterschied vor und berechnet daraus (approximativ) den benötigten Stichprobenumfang.
-------------------------------------------------- Note added at 27 mins (2008-06-08 20:06:14 GMT) --------------------------------------------------
und noch der Link dazu ....
benjaminhofner.de/downloads/Fallzahlplanung_Paper.pdf
Andrea Winzer United States Local time: 00:43 Native speaker of: German PRO pts in category: 16