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15:02 Jun 10, 2009
English to German translations [PRO] Science - Mathematics & Statistics
English term or phrase:bias
Definition from Bureau of Justice Assistance: The extent to which a measurement, sampling, or analytic method systematically underestimates or overestimates the true value of an attribute. FOR EXAMPLE, words, sentence structure, attitudes, and mannerisms may unfairly influence a respondent's answer to a question. Bias in questionnaire data can stem from a variety of other factors, including choice of words, sentence structure, and the sequence of questions.
Example sentence(s):
Increasing the sample size tends to reduce the sampling error; that is, it makes the sample statistic less variable. However, increasing sample size does not affect survey bias. A large sample size cannot correct for the methodological problems (undercoverage, nonresponse bias, etc.) that produce survey bias. stattrek.com
If, for example, the purpose is measuring average household income and the households without a phone have lower average income than others, ignoring the nonphone group will lead to an upward bias of average household income in the population. Of course the size of the bias would probably be limited in this example, because the group of households without a phone connection is small. rand.org
The Internet is an attractive mode of data collection to survey researchers due to cost savings and timeliness in comparison with other modes. However, survey estimates are subject to coverage bias if sampled persons with Internet access are systematically different from those without Internet access who were excluded from the survey. European Survey Research Association
Definition: Eine Verzerrung bzw. ein Bias besteht in einem Fehler der Datenerhebung, der zu fehlerhaften Ergebnissen einer Untersuchung führt. Man spricht vom systematischen und vom zufälligen Bias. Systematische Fehler können beispielsweise bei der Stichprobenauswahl (Selektions-Bias) entstehen. Der Versuch, in der Münchner Innenstadt den beliebtesten Fußballverein ganz Deutschlands herauszufinden, würde so ein stark verzerrtes Ergebnis liefern. Eine weitere Form der systematischen Verzerrung kann durch „sozial gewünschte“ Falschaussagen (Social-Bias) entstehen. Siehe hierzu auch den Effekt der Sozialen Erwünschtheit. Als zufälliger Bias werden Verzerrungen bezeichnet, die sich nicht auf einen ursächlichen Zusammenhang zurückverfolgen lassen..
Als Ergänzung im Zusammenhang mit "estimate": unbiased estimate - erwartungsgetreue (unverzerrte) Schätzung (estimateur sans biais) oder biased estimate - nicht erwartungsgetreue Schätzung (estimateur avec biais)
Ich habe bereits darum gebeten, die Kategorie auf "Mathematik/Statistik" zu ändern. Hier wurde offenbar "surveying" (Vermessungswesen) mit "survey(s)" (Umfrage/n, Erhebung/en) verwechselt.
Eine Verzerrung bzw. ein Bias besteht in einem Fehler der Datenerhebung, der zu fehlerhaften Ergebnissen einer Untersuchung führt. Man spricht vom systematischen und vom zufälligen Bias. ...
Beispiele:
"Die Anfälligkeit gegenüber systematischen Fehlern (bias) ist bei Querschnittstudien groß. So könnten ein Selektions-Bias (Verzerrung durch [nicht zufällige] Auswahl), ein Informations-Bias (Verzerrung durch fehlerhafte Information) oder eine Confounding-Bias (Verzerrung durch die mangelhafte Berücksichtigung von Störgrößen) aufgetreten sein."
Definition from Statista: Eine Verzerrung bzw. ein Bias besteht in einem Fehler der Datenerhebung, der zu fehlerhaften Ergebnissen einer Untersuchung führt. Man spricht vom systematischen und vom zufälligen Bias. Systematische Fehler können beispielsweise bei der Stichprobenauswahl (Selektions-Bias) entstehen. Der Versuch, in der Münchner Innenstadt den beliebtesten Fußballverein ganz Deutschlands herauszufinden, würde so ein stark verzerrtes Ergebnis liefern. Eine weitere Form der systematischen Verzerrung kann durch „sozial gewünschte“ Falschaussagen (Social-Bias) entstehen. Siehe hierzu auch den Effekt der Sozialen Erwünschtheit. Als zufälliger Bias werden Verzerrungen bezeichnet, die sich nicht auf einen ursächlichen Zusammenhang zurückverfolgen lassen..
Example sentence(s):
Die statistische Definition der Verzerrung ist die systematische Schätzung oder Schätzung des tatsächlichen Werts. In der für Menschen verständlichen Sprache bedeutet das, dass die Ergebnisse immer um einen bestimmten Betrag in eine bestimmte Richtung verschoben sind. Beispielsweise könnte eine Badezimmerwaage immer 5 Kilo mehr anzeigen, als sie sollte (und ich nehme an, das gilt auch für die Waage bei meinem Hausarzt). Dieses konstante Addieren von 5 Kilo zu jedem Ergebnis stellt eine systematische Überschätzung des eigentlichen Gewichts dar. - weiterführende Statistik für Dummies
Angesichts des Datenumfangs und der weltweiten Verbreitung des Internets sowie der Zugriffsmöglichkeit durch jedermann ist es schwierig, über das Internet eine geeignete Stichprobe zu erhalten. Mit einer Verzerrung ist heute zu rechnen v.a. auch deshalb, weil das Internet immer noch stark selektioniert (jene Menschen, die auf das Internet gehen von jenen, die es meiden). So haben zum Beispiel nur gerade 9 von insgesamt 61 Personen aus der Schweiz auf unsere Umfrage reagiert. Solche Resultate können zu weiteren Fragen wie "kulturelle Unterschiede im Verhalten zum Internet" aufwerfen und die eigentliche Untersuchung verzerren. - Psychologie und Internet - Forschungsmet
Zwei wesentliche Probleme treten bei klinischen Studien auf. Einmal die Frage, ob der Unterschied zwischen zwei Interventionen zufällig oder statistisch signifikant ist. Zum anderen gibt es die Verzerrung von Ergebnissen. Die Verzerrungen können entstehen durch die einseitige Verteilung von Patienten zwischen Test- und Kontrollgruppen, durch nicht objektive Bewertung der Daten, durch einseitige Veröffentlichung von günstigen Ergebnissen und durch einseitige Kenntnisnahme nur der gewünschten Ergebnisse, um vorgefasste und profitable Ansichten fälschlich zu bestätigen. - evidenzbasierte zahnmedizin
Christa Niederer Switzerland Local time: 06:44 Native speaker of: German PRO pts in category: 4
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