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Medical - Mathematics & Statistics | | English term or phrase: power | | In the protocol, the assumptions used for power calculations required a sample size of 200 patients per treatment group to provide 90% power (assuming a SD of 23%) to detect a 7.4% difference in the primary end point with a 5% type I error rate for a 2-sided test. |
| | | Power | Explanation:
Hier wird im Deutschen auch der Begriff Power verwendet.
Wikipedia behauptet das der Begriff "Teststärke" auch benutz wird, aber wenn dann wohl nur sehr selten. Ich würde doch eher bei Power bleiben.
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Note added at 50 mins (2004-03-15 22:38:32 GMT)
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Zusatz:
Neben der schon von mpBerlin und den oben genannten Begriffen Power und Teststärke werden scheinabr auch Testschärfe und Güte im Deutschen benutzt. Also eine grosse Auswahl. Ich würde trotzdem die Power nehmen aber das ist dann wohl eher Geschmackssache bei so viel Vielfalt. |
| Selected response from:
Lars Helbig
Germany
Local time: 06:46
| Grading comment Thanks a lot, your answer was a great help.This really seems to be the way statisticians talk.
4 KudoZ points were awarded for this answer |
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| Discussion entries: 0 |
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43 mins confidence:   (statistische) Macht
Explanation:
power = (statistische) Macht (Fähigkeit der Studie, tatsächliche Unterschiede zwischen Behandlungsgruppen nachzuweisen, hängt davon ab, ob die Gruppen groß genug waren bzw. die Ereignisse häufig genug aufgetreten waren)
siehe:
http://www.chemie.uni-hamburg.de/igtw/Gesundheit/studium/mat...
Übrigens ein sehr interessantes Glossar!
Hier ein Beispiel:
Die Macht einer Studie
Die CAST-Studie (siehe: Dokument S42) konnte bei Personen mit zerebrovaskulärem Insult, die entweder Acetylsalicylsäure oder Placebo erhielten, einen 14prozentigen Unterschied in der Sterblichkeit mit einer Macht («power») von 95% erfassen. Was heisst das? Die Macht entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese (kein Unterschied zwischen Acetylsalicylsäure und Placebo) verworfen wird, wenn sie falsch ist, d.h. wenn in Wirklichkeit ein Unterschied besteht. Würde CAST hundertmal wiederholt, so würde ein 14prozentiger Sterblichkeitsunterschied in 95 Fällen entdeckt. Nur in 5 Fällen würde der Unterschied verpasst, es würde ein sog. Fehler der 2. Art vorliegen. (Der p-Wert bezeichnet die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers der 1. Art: es wird Unterschied angenommen, der in Wirklichkeit nicht existiert.) Die Macht einer Studie hängt von der Studiengrösse ab. Die CAST-Studie war mit 20’000 Personen in der Lage, einen relativ kleinen Effekt mit hoher Wahrscheinlichkeit zu entdecken. Leider trifft dies für viele klinische Studien nicht zu.
http://www.infomed.org/screen/epibox/epi06.html
| Michael Pauls
Germany
Local time: 06:46
Works in field
Native speaker of:  German
PRO pts in category: 7
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49 mins confidence: peer agreement (net): -1 Wahrscheinlichkeit
Explanation:
Statistical power: Statistical power is the probability you will detect a meaningful difference, or effect, if one were to occur. Ideally, studies should have power levels of 0.80 or higher -- an 80% chance or greater of finding an effect if one was really there. The "power" of any individual study depends on (1) the number of individuals in the study (sample size), (2) the expected size of the improvement in student performance from using the software (effect size); and (3) the precision of the measures used to assess student performance.
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Power
Der "Power" eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse (p-Werte) einer statistischen Analyse den vorgegebenen Alpha-Wert erreichen werden. Anders formuliert: Power ist die Wahrscheinlichkeit, signifikante Ergebnisse zu erhalten
Reference: http://www.ncrel.org/tech/claims/glossary.html
Reference: http://www.lrz-muenchen.de/services/schulung/unterlagen/grun...
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45 mins confidence: peer agreement (net): +4 Power
Explanation:
Hier wird im Deutschen auch der Begriff Power verwendet.
Wikipedia behauptet das der Begriff "Teststärke" auch benutz wird, aber wenn dann wohl nur sehr selten. Ich würde doch eher bei Power bleiben.
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Note added at 50 mins (2004-03-15 22:38:32 GMT)
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Zusatz:
Neben der schon von mpBerlin und den oben genannten Begriffen Power und Teststärke werden scheinabr auch Testschärfe und Güte im Deutschen benutzt. Also eine grosse Auswahl. Ich würde trotzdem die Power nehmen aber das ist dann wohl eher Geschmackssache bei so viel Vielfalt.
Reference: http://de.wikipedia.org/wiki/Power
Reference: http://mathworld.wolfram.com/StatisticalPower.html
| Lars Helbig
Germany
Local time: 06:46
Works in field
Native speaker of: German
PRO pts in category: 4
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| | Grading comment | Thanks a lot, your answer was a great help.This really seems to be the way statisticians talk. |
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