least-mean-square algorithm
German translation: LMS-Algorithmus
| 06:17 Dec 7, 2001 |
| English to German translations [Non-PRO] Tech/Engineering | ||||
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|  Selected response from: Dietrich Herrmann, MD, PhD, MBA Germany Local time: 21:40 | |||
Grading comment
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| 5 +1 | LMS-Algorithmus |
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| 5 | Algorithmus der mittleren quadratischen Abweichungen |
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| 4 | Algorithmus der kleinsten Fehlerquadrate |
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| 4 | Algorithmus zur Berechnung des quadratischen Mittelwerts |
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| 4 | Kleinste-Quadrate Algorithmus |
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Answers
25 mins confidence: 
Algorithmus der kleinsten Fehlerquadrate Explanation: "kleinster mittlerer quadratischer Algorithmus" ist korrekt wörtlich übersetzt, aber gibt ja irgendwie keinen rechten Sinn... Ich kenne nur least mean square error, was "mittlerer quadratischer Fehler" ist, der nach der Methode der kleinsten Fehlerquadrate bestimmt wird. mein bescheidenes technisches Allgemeinwissen |
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26 mins confidence:
Algorithmus der mittleren quadratischen Abweichungen Explanation: "least-mean-square" bedeutet "mittlere quadratische Abweichung". Es geht um einen Algorithmus, der die Aufeinanderfolge von mittleren mittleren quadratischen Abweichungen beschreibt. |
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30 mins confidence:
Algorithmus zur Berechnung des quadratischen Mittelwerts Explanation: Hallo Ina, ich gehe mal davon aus, dass mit diesem Algorithmus der mittlere quadratische Normalfehler (oder Standardfehler) bzw. eine Normal- oder Standardabweichung berechnet werden soll. "Least mean square" bedeutet dasselbe wie "root-mean-square": quadratisches Mittel, Quadratmittel, quadratischer Mittelwert oder auch Effektivwert [einer periodischen Größe]. Quelle: Dictionary of Mathematiscs Viele Grüße Claudia |
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42 mins confidence:
Kleinste-Quadrate Algorithmus Explanation: Informatik-Seminar SS97 - Assoziativer Speicher, Perceptron und LMS - Algorithmus bearbeitet von Ingo Scholz und Andreas Elkmann - Seite 16- 3 Kleinste-Quadrate Algorithmus (Least-Mean-Square Algorithm, LMS) 3.1 Einführung Betrachtet wird hier ein einzelnes Neuron, das unter der Annahme der Linearität (das Ergebnisergibt sich linear aus der Eingabe) operiert. Es gibt mehrere Gründe warum dieser Fall wichtig ist. Einer davon ist, dass er zusammen mitder Theorie des einschichtigen Perceptrons die Grundlage für mehrdimensionale Perceptrons bildet. Diese können auch über nichtlineare Elementen verfügen, die aber später vorgestellt werden sollen. Ein weiterer Grund ist, dass dieses Gebiet gut erforscht ist und es viele Anwendungen dafür gibt, wie z.B. in der Kommunikation, Radar, Sonar, ... . Der LMS Algorithmus wurde von Widrow und Hoff für anpassbare Schaltkreise erfunden.Adaline heisst die Maschine, die diesen Algorithmus nutzt und auf die später noch näher eingegangen wird. Ref: wwwmath.uni-muenster.de/SoftComputing/lehre/seminar/ss97/scholz.ps.gz |
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55 mins confidence: peer agreement (net): +1
peer agreement (net): +1LMS-Algorithmus Explanation: Dieser Algorithmus ist ein in der Technik der adaptiven Signalverarbeitung gebräuchliches Verfahren und wird schlicht und einfach als least-mean-square-Algorithmus bezeichnet bzw. ist unter seiner Abkürzung LMS-Algorithmus bekannt. Die Literaturstelle erläutert den Einsatz dieses Algorithmus innerhalb eines Netzwerkes drahtloser Festanschlüsse. HTH Dieter Reference: http://www.lis.ei.tum.de/research/lm/papers/ofdm97.pdf |
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