Hungarian translation: a próba(k) erejének követelménye(i)
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.
Explanation: Itt statisztikai fogalmakról van szó.
Lásd pl.: http://findarticles.com/p/articles/mi_qa3767/is_200104/ai_n8...
"Power calculations. To measure statistical power and the requirements of sample size, the magnitude of the difference between groups, the so-called `effect size', which is both plausible and worth detecting is established. Larger samples are required to elicit smaller differences. Therefore, for a given sample, the power decreases as smaller effect sizes are examined, or, for a given level of power, the requirement of a sample size increases as the effect size of interest decreases."
Az utolsó mondat a kulcs. Ez arra utal, hogy egy előre megadott erő esetén abból kiszámítható a minta nagysága.
A kérdezett szöveg pont azt hangsúlyozza, hogy nem így határozzák meg a minták számát, nem a próba erejéből vezetik le.
A "statistical power" az a "próba ereje" magyarul. Nem súly, a súlyozást nem szabad belekeverni, az "weighting" lenne, és mást jelent.
Nagyon sok referenciát lehet találni mindkét nyelven.
Itt van néhány:
"Before calculating the sample size requirements of a study you must address some questions. For example:
...
- Do you want to estimate something with a given precision or do you want to test something with a given
power?" http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/sampsize.PDF
"When considering the risk of a type II error, one usually thinks in terms of the power of the study, rather than the β. The power of the study is the probability of obtaining a statistically significant P value,
if a true difference exists that is equal to the effect size defined by the alternative hypothesis. Since the risk of a type II error, assuming the alternative hypothesis is true, is equal to β, the power of the study is equal to 1-β. For any particular study design and planned analysis method, the power of a study is determined by the sample size, the effect size, and by α." http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/sampsize.PDF
"A próba ereje (Power of the test)
Az a valószínûség, amellyel a nullhipotézist elutasítjuk, amikor az alternatív hipotézis teljesül. Minél nagyobb a próba ereje, annál jobban szétválasztja a H0 és H1 hipotéziseket. Jele: 1-beta. " http://xenia.sote.hu/hu/biosci/docs/biometr/course/concepts/
"2. melléklet
Mintaelemszám, a statisztikai próba ereje, első és másodfajú hiba
...
A statisztikai próba ereje
Ideális esetben a megfelelő statisztikai próba segítségével kizárhatók az álnegatív eredmények, amikor is az adott beavatkozásnak vagy terápiának van (szignifikáns) effektivitása, de a vizsgálat során mégis arra a következtetésre jutunk, hogy az adott terápia vagy beavatkozás hatástalan. Annak a valószínűségét, hogy ezt a hibát (álnegativitás) elkerüljük nevezzük a próba erejének.
Az általánosan követett nemzetközi gyakorlat szerint a próba ereje legalább 80%-90% kell, hogy legyen. A próba ereje = 1- másodfajú hiba." http://vega.medinfo.hu/new3/kiadv/nover/2004/2004_01.htm
Eszembe jutott még valami, de ehhez ismerni kellene a készülék működését. Talán nem jól fogalmaztak, és arra gondoltak, hogy „A készülék teljesítményfelvétele nem függ a minta nagyságától/méretétől”?
-------------------------------------------------- Note added at 19 perc (2007-09-28 08:37:46 GMT) --------------------------------------------------
Igen, emiatt gondoltam a teljesítményfelvételre, de lehet, hogy a sima >>teljesítmény<< szót is használhatjuk, ahogy írtad, így többértelmű marad.
kpeter Local time: 23:17 Native speaker of: Hungarian
Notes to answerer
Asker: Én is áramellátásira gondoltam először. De hogy függ össze az áramellátással a minta nagysága? Nem inkább a mintát vizsgáló készülék teljesítményétől?
Asker: Sajnos nincs több szövegkörnyezet, mert az előtte és utána lévő mondatok teljesen másra vonatkoznak.
Explanation: A kezdeti hipotézis értékelésével kapcsolatos statisztikai fogalom, a talált hiv. pontosan biológiai elemzésre vonatkozik.
"Második fajta hibát (Type II error, beta error) akkor követünk el, ha az ellenhipotézis igaz, de az eljárás mégis a nullhipotézis megtartásához vezet. A második fajta hiba valószínűségét (Type II error rate) beta jelöli, (1-beta)-t a próba erejének (power) nevezik." www.biostat.hu/biostat/indit1.asp?p=szotar2&k=88
István Hirsch Local time: 23:17 Native speaker of: Hungarian PRO pts in category: 28
Explanation: Itt statisztikai fogalmakról van szó.
Lásd pl.: http://findarticles.com/p/articles/mi_qa3767/is_200104/ai_n8...
"Power calculations. To measure statistical power and the requirements of sample size, the magnitude of the difference between groups, the so-called `effect size', which is both plausible and worth detecting is established. Larger samples are required to elicit smaller differences. Therefore, for a given sample, the power decreases as smaller effect sizes are examined, or, for a given level of power, the requirement of a sample size increases as the effect size of interest decreases."
Az utolsó mondat a kulcs. Ez arra utal, hogy egy előre megadott erő esetén abból kiszámítható a minta nagysága.
A kérdezett szöveg pont azt hangsúlyozza, hogy nem így határozzák meg a minták számát, nem a próba erejéből vezetik le.
A "statistical power" az a "próba ereje" magyarul. Nem súly, a súlyozást nem szabad belekeverni, az "weighting" lenne, és mást jelent.
Nagyon sok referenciát lehet találni mindkét nyelven.
Itt van néhány:
"Before calculating the sample size requirements of a study you must address some questions. For example:
...
- Do you want to estimate something with a given precision or do you want to test something with a given
power?" http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/sampsize.PDF
"When considering the risk of a type II error, one usually thinks in terms of the power of the study, rather than the β. The power of the study is the probability of obtaining a statistically significant P value,
if a true difference exists that is equal to the effect size defined by the alternative hypothesis. Since the risk of a type II error, assuming the alternative hypothesis is true, is equal to β, the power of the study is equal to 1-β. For any particular study design and planned analysis method, the power of a study is determined by the sample size, the effect size, and by α." http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/sampsize.PDF
"A próba ereje (Power of the test)
Az a valószínûség, amellyel a nullhipotézist elutasítjuk, amikor az alternatív hipotézis teljesül. Minél nagyobb a próba ereje, annál jobban szétválasztja a H0 és H1 hipotéziseket. Jele: 1-beta. " http://xenia.sote.hu/hu/biosci/docs/biometr/course/concepts/
"2. melléklet
Mintaelemszám, a statisztikai próba ereje, első és másodfajú hiba
...
A statisztikai próba ereje
Ideális esetben a megfelelő statisztikai próba segítségével kizárhatók az álnegatív eredmények, amikor is az adott beavatkozásnak vagy terápiának van (szignifikáns) effektivitása, de a vizsgálat során mégis arra a következtetésre jutunk, hogy az adott terápia vagy beavatkozás hatástalan. Annak a valószínűségét, hogy ezt a hibát (álnegativitás) elkerüljük nevezzük a próba erejének.
Az általánosan követett nemzetközi gyakorlat szerint a próba ereje legalább 80%-90% kell, hogy legyen. A próba ereje = 1- másodfajú hiba." http://vega.medinfo.hu/new3/kiadv/nover/2004/2004_01.htm
Katalin Horvath McClure United States Local time: 17:17 Native speaker of: Hungarian PRO pts in category: 20
The translation workplace 
peer agreement (net): +1
