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English to Spanish translations [PRO]
Tech/Engineering - Mathematics & Statistics | | English term or phrase: drill-down | The concept of drill-down analysis applies to the area of data mining to denote the interactive exploration of data, in particular of large databases
Me gustaria saber el euivalente en espanol, si existe |
| | | análisis detallado/directo/jerarquizado | Explanation:
PPT] Diapositiva 1Formato de archivo: Microsoft Powerpoint - Versión en HTML
Benchmarking; Análisis general: despliegue de indicadores en niveles. Drill-Down; Análisis detallado: Integración con los elementos existentes de base ...
portalclientes.lks.es/.../F483E369-A00B-4E73-94FC-F1C5801D2A6F/578/GESPROIN_CMI_Copreci_AnteProyectov0.ppt - Páginas similares
ABOX - WebSpy Analyzer StandardAnálisis detallado. WebSpy analiza los enormes ficheros de registro del ... Con el drilldown (clic derecho), podrá ir directamente a la información que ...
www.abox.com/productos.asp?pid=325 - 17k - En caché - Páginas similares
E D EEl raciocinio o el análisis detallado de variables parecen actividades auxiliares .... Entre las técnicas más conocidas de OLAP, destacan el drill-down y el ...
www.directivoscede.com/opiniones/detail.php?id=1167&newslet... - 35k - En caché - Páginas similares
IDEASOFTPermite cambiar el contexto de análisis de los datos. Drill Down & Drill Up: ... se desea hacer el análisis detallado por mes, semestre, trimestre, etc. ...
www.ideasoftargentina.com.ar/productos/centro.htm - 10k - En caché - Páginas similares
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Note added at 8 minutos (2007-12-19 18:27:54 GMT)
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Por supuesto, se trata de un análisis detallado de los "datos".
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Note added at 15 minutos (2007-12-19 18:35:03 GMT)
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Mientras las bases de datos multidimensionales (MultiDimensional Databases - MDDBs) ayudan directamente a manipular los objetos de datos multidimensionales (por ejemplo, la rotación fácil de los datos para verlos entre dimensiones diferentes, o las operaciones de drill down que sucesivamente exponen los niveles de datos más detallados), se debe identificar estas dimensiones cuando se construya la estructura de la base de datos. Así, agregar una nueva dimensión o cambiar las vistas deseadas, puede ser engorroso y costoso. Algunos MDDBs requieren un recargue completo de la base de datos cuando ocurre una reestructuración.
Los usuarios del data warehouse generan consultas complejas. A veces la respuesta a una consulta conduce a la formulación de otras preguntas más detalladas, en un proceso llamado drilling down. El data warehouse puede incluir niveles de resúmenes múltiples, derivado de un conjunto principal, único, de datos detallados, para soportar este tipo de uso.
http://www.canalvisualbasic.net/temarios/data.asp
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7 mins confidence:  análisis detallado/directo/jerarquizado
Explanation:
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Benchmarking; Análisis general: despliegue de indicadores en niveles. Drill-Down; Análisis detallado: Integración con los elementos existentes de base ...
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Por supuesto, se trata de un análisis detallado de los "datos".
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Note added at 15 minutos (2007-12-19 18:35:03 GMT)
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Mientras las bases de datos multidimensionales (MultiDimensional Databases - MDDBs) ayudan directamente a manipular los objetos de datos multidimensionales (por ejemplo, la rotación fácil de los datos para verlos entre dimensiones diferentes, o las operaciones de drill down que sucesivamente exponen los niveles de datos más detallados), se debe identificar estas dimensiones cuando se construya la estructura de la base de datos. Así, agregar una nueva dimensión o cambiar las vistas deseadas, puede ser engorroso y costoso. Algunos MDDBs requieren un recargue completo de la base de datos cuando ocurre una reestructuración.
Los usuarios del data warehouse generan consultas complejas. A veces la respuesta a una consulta conduce a la formulación de otras preguntas más detalladas, en un proceso llamado drilling down. El data warehouse puede incluir niveles de resúmenes múltiples, derivado de un conjunto principal, único, de datos detallados, para soportar este tipo de uso.
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30 mins confidence:
1 hr confidence: extracción de conocimiento
Explanation:
Algoritmos de extracción de conocimiento:
Mediante una técnica de minería de datos, se obtiene un modelo de conocimiento, que representa patrones de comportamiento observados en los valores de las variables del problema o relaciones de asociación entre dichas variables. También pueden usarse varias técnicas a la vez para generar distintos modelos, aunque generalmente cada técnica obliga a un preprocesado diferente de los datos.
Reference: http://www.daedalus.es/AreasMDFase3-E.php
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1 hr confidence:
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