German: StudentfaktorItalian translation: Fattore [t di] student 
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| GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | | German term or phrase: | Studentfaktor | | Italian translation: | Fattore [t di] student | | Entered by: | teapozzi |
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German to Italian translations [PRO]
Tech/Engineering - Mathematics & Statistics | | German term or phrase: Studentfaktor | In una norma sulla dilatazione termica dei solidi piena di formule matematiche trovo:
t* ist der Studentfaktor
Non trovo riscontri in italiano per Studentfaktor. E' un fattore non determinabile che può influire sulla misura della dilatazione?
Grazie! |
| | | Fattore [t di] student | Explanation:
Diversi riscontri in rete:
Il t di student è un test statistico che serve per confrontare due gruppi di dati replicati.
In sostanza confronta la differenza tra la media dei due gruppi, considerando la dispersione dei dati (espressa come deviazione standard). Nota che se hai più di due gruppi non è corretto usare il t test, devi usare l'analisi della varianza (ANOVA).
Non è necessariamente usato per problemi di genetica, lo puoi usare per qualsiasi problema di statistica.
Ti faccio un esempio per chiarire come funziona:
Consideriamo un esperimento in cui trattiamo delle cellule con una sostanza X che aumenta la quantità della proteina P.
Abbiamo 5 piastre di cellule che vengono trattate con X e 5 piastra di controllo che vengono trattate solo con il veicolo. Andiamo poi a misurare la quantità di P con un certo metodo e otteniamo questi valori (sono numeri assolutamente casuali):
Ma anche :
www.dsa.unipr.it/soliani/indice_generale.pdf+Gosset+il+fatt...
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Note added at 1 ora (2007-11-28 12:33:02 GMT)
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Il riferimento in rete per il primo riscontro è il seguente:
www.molecularlab.it/forum/topic.asp?TOPIC_ID=1955 |
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Galante
Germany
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| Fattore [t di] student
Explanation:
Diversi riscontri in rete:
Il t di student è un test statistico che serve per confrontare due gruppi di dati replicati.
In sostanza confronta la differenza tra la media dei due gruppi, considerando la dispersione dei dati (espressa come deviazione standard). Nota che se hai più di due gruppi non è corretto usare il t test, devi usare l'analisi della varianza (ANOVA).
Non è necessariamente usato per problemi di genetica, lo puoi usare per qualsiasi problema di statistica.
Ti faccio un esempio per chiarire come funziona:
Consideriamo un esperimento in cui trattiamo delle cellule con una sostanza X che aumenta la quantità della proteina P.
Abbiamo 5 piastre di cellule che vengono trattate con X e 5 piastra di controllo che vengono trattate solo con il veicolo. Andiamo poi a misurare la quantità di P con un certo metodo e otteniamo questi valori (sono numeri assolutamente casuali):
Ma anche :
www.dsa.unipr.it/soliani/indice_generale.pdf+Gosset+il+fatt...
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Note added at 1 ora (2007-11-28 12:33:02 GMT)
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Il riferimento in rete per il primo riscontro è il seguente:
www.molecularlab.it/forum/topic.asp?TOPIC_ID=1955
| Galante
Germany
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