Miary koncentracji (skupienia) doskonale uzupełniają dotychczas poznane parametry. Opisują one koncentrację wartości cechy wokół średniej.
Najpopularniejszą miarą skupienia wyników wokół średniej jest kurtoza (kurtosis, K). Im większa jest wartość K, tym bardziej wysmukła krzywa liczebności, a zatem większa koncentracja wartości zmiennej wokół średniej. Jeżeli K <0, to rozkład jest bardziej spłaszczony od normalnego, a jeżeli K >0 - bardziej wysmukły (rys. 4).
http://zadane.pl/zadanie/540007
Miary spłaszczenia (koncentracji wokół średniej)
http://tinyurl.com/5tsh6bo