Working languages: English to Polish
Polish to English
| Arkadiusz Jasinski
9 years in translation
Poland Local time: 15:50 CET (GMT+1)
Native in: Polish  | |
Freelancer,  Verified site user | | Translation, Editing/proofreading, Website localization, Software localization, Subtitling, Desktop publishing | | Specializes in: | | Business/Commerce (general) | Photography/Imaging (& Graphic Arts) | | Law (general) | Internet, e-Commerce | | IT (Information Technology) | Finance (general) | | Economics | Computers: Software | | Computers: Hardware | Computers (general) |
| Also works in: | | Accounting | Medical (general) | | Metallurgy / Casting | Military / Defense | | Mining & Minerals / Gems | Music | | Printing & Publishing | Retail | | SAP | Sports / Fitness / Recreation | | Law: Taxation & Customs | Telecom(munications) | | Transport / Transportation / Shipping | Medical: Pharmaceuticals | | Media / Multimedia | Automotive / Cars & Trucks | | Chemistry; Chem Sci/Eng | Cinema, Film, TV, Drama | | Computers: Systems, Networks | Furniture / Household Appliances | | Games / Video Games / Gaming / Casino | Insurance | | Investment / Securities | Law: Contract(s) | | Law: Patents, Trademarks, Copyright | Management | | Marketing / Market Research | Certificates, Diplomas, Licenses, CVs |
More Less | English to Polish - Rates: 0.07 - 0.10 EUR per word / 18 - 20 EUR per hour
Polish to English - Rates: 0.07 - 0.10 EUR per word / 18 - 20 EUR per hour
| | EUR | | PRO-level points: 350, Questions answered: 152, Questions asked: 2 | Sample translations submitted: 1 | English to Polish: Film Line Scratch Removal Using Kalman Filtering and Bayesian Restoration | Source text - English
Abstract
A suitable detection/reconstruction approach is proposed for removing line scratches from degraded motion picture films. The detection procedure consists of two steps.
First, a simple 1D-extrema detector provides line scratch candidates. Line artifacts persist across several frames.
Therefore, to reject false detections, the detected scratches are tracked over the sequence using a Kalman filter. A new
Bayesian restoration technique, dealing with both low and high frequencies around and inside the detected artifacts, is investigated to achieve a nearby invisible restoration of
damaged areas.
1 Introduction
Digital film restoration has only very recently been explored
[11] [13][16][14][5][2][4] [9]. Up to now, old films
have been restored using traditional film restoration techniques,
like chemical baths or film polishing. However,
such techniques do not permit the removal of all kinds of degradations. Computer-aided techniques have also been used to restore classic old films but they remain very expensive and take several months for the treatment of just one movie. Digital restoration let us expect results beyond
today’s limitations (automated processing, correction of photographed dust spots and scratches, removing large defects,...) in far less time than traditional or computeraided
techniques. A significant productivity gain should then be achieved for the motion picture industry.
In contrast to classical image sequence restoration, an automatic digital film restoration system is further complicated
by severe constraints :
_ The old films must be scanned at high resolutions in
order to preserve the definition and the visual quality
of the motion picture images. Therefore, each frame is
scanned at 2K resolution (2200 pixels x 1640 pixels)
in a 12 bits/pixel range.
_ The restoration algorithms must also preserve the visual
quality of the films.
_ The processing power has to be cheap, processing
time as short as possible and the restoration process
should be automated, to cut exploitation costs.
Most existing work on old film restoration is based on
the video format [11][13][16][14][5][4]. If we apply these
techniques on 2K images, they will involve high computational
costs. Besides, motion picture (35mm) images require
a much better visual quality than video, thus increasing
the complexity of the digital restoration task.
| Translation - Polish
Streszczenie
W celu usuwania zarysowań w uszkodzonych ruchomych obrazach filmowych proponowane są odpowiednie rozwiązania ich wykrywania /odnowy. Procedura wykrywania składa się z dwóch etapów.
Pierwszy etap obejmuje wykorzystanie prostego wykrywacza jednowymiarowego ekstremum (1D-extrema), który selekcjonuje zidentyfikowane przez siebie zarysowania. Artefakty linii przebiegają wzdłuż wielu klatek taśmy.
Dlatego też w celu odrzucenia błędnych wykryć należy zastosować filtr Kalman’a, który prześledzi sekwencje filmu. Wykorzystywana jest także nowa technika odbudowywania Bayesian, która współdziała zarówno z niskimi jak i wysokimi częstotliwościami dookoła i wewnątrz wykrytych artefaktów, w celu osiągnięcia możliwie niewidocznej odbudowy uszkodzonych obszarów.
1 Wstęp
Nie tak dawno została odkryta metoda odbudowy digitalizowanych taśm [11] [13] [16] [14] [5] [2] [4] [9]. Do chwili obecnej, stare taśmy filmowe odnawiane są przy użyciu tradycyjnych technik odnawiania, takich jak: chemiczne kąpiele, bądź nadawanie połysku taśmom. Jakkolwiek tego typu techniki nie pozwalają na usuwanie wszystkich rodzajów degradacji. Używane są również techniki wsparte komputerowo w celu odnawiania klasycznych, starych taśm, jednak są one zbyt drogie i obróbka tylko jednego filmu zajmuje wiele miesięcy. Odnawianie digitalizowane daje perspektywy uzyskiwania wyników ponad dzisiejszymi ograniczeniami (przetwarzanie zautomatyzowane, korekcja sfotografowanych plamek i zarysowania, usuwanie obszernych uszkodzeń,...) w krótszym czasie, niż potrzebują do tego tradycyjne i wsparte komputerowo techniki.
Dla przemysłu filmowego powinien być osiągnięty znaczący przyrost wydajności.
W odniesieniu do klasycznego odnawiania sekwencji obrazu, system zautomatyzowanego odnawiania zdigitalizowanych taśm filmowych jest bardziej skomplikowany przez poważne ograniczenia:
· Stare filmy muszą być zeskanowane przy wysokiej rozdzielczości w celu ochrony definicji i wizualnej jakości obrazów ruchomych ujęć. Dlatego też, każda klatka zostaje zeskanowana w dwu tysięcznej rozdzielczości (2200 pikseli x 1640 pikseli) w zakresie 2 bitów/piksel.
· Algorytmy odnawiania musza także zabezpieczać wizualną jakość filmów.
· Moc przetworzeniowa musi być tania, czas przetwarzania możliwie jak najkrótszy, a proces odnawiania powinien być zautomatyzowany,
w celu redukcji kosztów eksploatacyjnych.
Większość istniejących opracowań na temat odnawiania opartych jest na formacie video [11] [13] [16] [14] [5] [4]. Jeżeli techniki te zostaną zastosowane dla dwóch tysięcy obrazów, wiązać się to będzie z wysokimi kosztami obliczeniowymi. Poza tym, obrazy ruchomych ujęć (35mm) wymagają lepszej wizualnej jakości, niż video, co zwiększa złożoność procesu digitalizowanego odnawiania.
|
More Less | | Years of translation experience: 7. Registered at ProZ.com: May 2005. | | N/A | | N/A | | N/A | | Adobe Acrobat, Adobe Photoshop, AutoCAD, Dreamweaver, FrameMaker, Indesign, Logoport, Microsoft Excel, Microsoft Word, CorelDraw, OpenOfficePL Home 2006, Pagemaker, Passolo, Powerpoint, QuarkXPress, SDL TRADOS, SDLX, STAR Transit | | http://www.translingua.gniezno.pl | | CV available upon request | | About me I have experience in such domains:
- Finance
- Banking
- Automotive
- Gaming
- Law
- Photography
- Computer Graphics
- IT
- Economics
- Medicine
My activity is supported with TRADOS 7 Freelance software.
| This user has earned KudoZ points by helping other translators with PRO-level terms. Click point total(s) to see term translations provided.
|
|
Keywords: banking, law, finance, accounting, economics, IT, information technology, technics, computer graphics, web sites, photography, medicine, marketing, technical, manual, localization, TRADOS, Polish, English, freelancer, translation
 This profile has received 18 visits in the last month,
from a total of 9 visitors
Profile last updated
May 27, 2011 |
The translation workplace 
Expertise