Working languages: English to Spanish
|  Pablo Mones
Medicine, Genetics, & Biochemistry
Montevideo, Montevideo, Uruguay Local time: 00:33 UYT (GMT-3)
Native in: Spanish  | | |
Certified Translator & B.S. in Biology | Freelancer,  Verified site user | | Translation, Transcription | | Specializes in: | | Biology (-tech,-chem,micro-) | Genetics | | Medical (general) | Medical: Health Care | | Medical: Pharmaceuticals | Mechanics / Mech Engineering | | Mathematics & Statistics | Environment & Ecology | | Chemistry; Chem Sci/Eng | Patents |
| Also works in: | | Agriculture | Insurance | | Law: Contract(s) | Law: Patents, Trademarks, Copyright | | Law (general) | Livestock / Animal Husbandry | | Medical: Instruments | Nutrition | | Other | Science (general) | | Transport / Transportation / Shipping | Zoology | | Government / Politics | Geography | | General / Conversation / Greetings / Letters | Anthropology | | Automotive / Cars & Trucks | Botany | | Construction / Civil Engineering | Medical: Dentistry | | Economics | Energy / Power Generation | | Engineering (general) | Engineering: Industrial | | Finance (general) | Forestry / Wood / Timber | | Certificates, Diplomas, Licenses, CVs |
More Less | English to Spanish - Rates: 0.08 - 0.12 USD per word / 25 - 35 USD per hour
| | PRO-level points: 20, Questions answered: 12, Questions asked: 7 | | Check, Money order | Sample translations submitted: 1 | English to Spanish: Genetics - Evolution | Source text - English
The evolutionary relationships among the Native American haplotypes (fig. 2), and between Native American and Asian haplotypes (fig. 3), were inferred by parsimony analysis using PAUP (version 3.0; Swofford 1992). For each analysis, maximum parsimony (MP) trees were generated through random addition of sequences by using both the Tree Bisection and Reconnection (TBR) and Nearest-Neighbor Interchange (NNI) branch-swapping algorithms. Because of the large number of terminal taxa, thousands of MP trees could be obtained with both branch-swapping methods. We terminated our searches at 3,000 trees after about 1,350 replications, with no more than 10 MP trees saved for each replication. About 2,600 of the 3,000 trees were obtained in the first 1,000 replications. In most of the remaining replications, the MP trees were discarded, since they were identical to those already saved, suggesting that the 3,000 trees that were generated could represent a large portion of the existing MP trees. However, the possibility that shorter trees could exist cannot be excluded. In all cases, the MP trees generated by the TBR and NNI algorithms were of the same length. Strict consensus trees of 3,000 MP trees generated by the TBR and NNI algorithms were also obtained. Consensus trees are hierarchical summaries of the information common to a set of MP trees. A strict consensus tree contains only those groups appearing in all MP trees (Sokal and Rohlf 1981). Of the consensus trees, those generated by the TBR method were always several steps shorter than those produced by the NNI method, and, consequently, showed a higher consistency index (CI) and retention index (RI) than the latter. Nevertheless, the overall topology of the TBR and NNI consensus trees was always very similar. The CI for all characters (mutations) on a tree is the minimum possible tree length divided by the observed tree length. The CI would be 1 if the characters have no homoplasy, .5 if there are twice as many steps as needed, and so on. Higher values of the CI are thus desirable. The RI for all characters on a tree is calculated as (maximum possible tree length — actual tree length)/(maximum possible tree length — minimum possible tree length). If the characters in the data are perfectly congruent with each other and the tree, RI will have a value of 1. If the data are maximally homoplastic on the tree, RI will have a value of 0 (Maddison and Maddison 1992). | Translation - Spanish
Las relaciones evolutivas entre los haplotipos de los indígenas americanos (fig. 2) y entre éstos y los Asiáticos fueron inferidos por análisis de parsimonia mediante PAUP (versión 3.0s; Swofford 1992.) Para cada análisis se generaron árboles de máxima parsimonia (MP) por adición de secuencias al azar empleando los algoritmos de intercambio de ramas de árboles TBR y NNI (“Tree Bisection and Reconnection” y “Nearest-Neighbor Interchange” por sus siglas en inglés.) Dado el alto número de taxones terminales, era posible la obtención de miles de árboles MP mediante ambos métodos. El análisis fue concluido luego de haber realizado 1.350 repeticiones y haber obtenido 3.000 árboles, guardándose no más de 10 árboles MP por repetición. De los 3.000 árboles, aproximadamente 2.600 fueron obtenidos en las primeras 1.000 repeticiones, se descartaron los árboles de la mayoría de las repeticiones restantes por ser idénticos a los ya guardados; esto parece indicar que la mayoría de los 3.000 árboles generados representarían una fracción considerable de los árboles de MP existentes; pese a esto no se puede descartar la posibilidad de la existencia de árboles de menor tamaño. Los árboles de MP generados por TBR y NNI eran de la misma longitud para todos los casos. También se obtuvieron árboles de consenso estricto a partir de los 3.000 árboles MP generados por TBR y NNI; Los árboles consenso resumen de forma jerárquica la información común a un grupo de árboles generados por MP. Un árbol de consenso estricto contiene únicamente aquellos grupos que aparecen en todos los árboles generados por MP (Sokal y Rohlf 1981.) Se vio que los árboles consenso generados por TBR eran siempre varios pasos más cortos que los producidos por NNI, por lo que en consecuencia los Índices de Consistencia (IC) y de Retención (IR) de los primeros eran mayores que los de los últimos. A pesar de esto, la topología de los árboles consenso obtenidos tanto por TBR como por NNI era siempre muy similar. El IC para todos los caracteres o mutaciones de un árbol está dado por la longitud mínima del árbol sobre su longitud observada. El IC toma un valor de 1si los caracteres no tienen homoplasia; un valor de 0,5 si el recorrido del árbol tiene un número de pasos que es el doble de los pasos mínimos necesarios, y así sucesivamente. En consecuencia, lo más conveniente son los valores altos de IC. El IR para todos los caracteres de un árbol se calcula como: [(longitud máxima posible del árbol – longitud actual del árbol) / (máxima longitud posible del árbol – mínima longitud posible del árbol.)] Si los caracteres en los datos son perfectamente congruentes entre sí y con el árbol, el IR tendrá un valor de 1; si los datos del árbol posen el máximo grado de homoplasia, el IR tendrá un valor de 0 (Maddison y Maddison 1992.) |
More Less | | Graduate diploma - University of the Republic, Montevideo, Uruguay. | | Years of translation experience: 8. Registered at ProZ.com: Jan 2006. | | N/A | English to Spanish (Colegio de Traductores Públicos del Uruguay)
English to Spanish (Universidad de la República, Facultad de Derecho)
| | CTPU | | Adobe Acrobat, Microsoft Excel, Microsoft Word, Passolo, Powerpoint, SDL TRADOS, Wordfast | | http://dnatranslations.com | | Spanish (DOC), English (DOC) | | Pablo Mones endorses ProZ.com's Professional Guidelines. | | About me Certified Translator and B.S. in Biology, both University titles from the University of the Republic, Uruguay.
Great experience in the following fields
* Legal
* Economic
* Medicine: General, Oncology, Dermatology
* Life Sciences: Genetics, Biochemistry, Ecology, Agriculture, Veterinary
* Scientific: Pharmaceutics, Biochemistry, Chemistry, Statistics
* Patents
* Environmental
* Engineering: Civil Engineering, Hydraulic Engineering, Environmental
Engineering, Sewage
* Machine Tools
I really love translation and organizing academic activities. I am currently the President of the "Colegio de Traductores Públicos del Uruguay".
|
|
Keywords: pablo mones, traduccion, traducción, traductor, translation, translator, biologia, biología, biology, biología celular, cell biology, biología molecular, molecular biology, genetica, genética, genetics, genomica, genómica, genomics, epigenética, epigenética, epigenetics, oncologia, oncologia, oncología, oncology, medicina, medicine, sakud, health, sida, aids, vih, dermatología, dermatologia, dermathology, laboratorio, laboratorios, laboratory, farmaceutica, farmacéutica, farmaceutico, farmacéutico, pharmaceutical, farmacia, farmacia, pharmacy, quimica, química, chemistry, patentes, patents, botanica, botánica, botany, agricultura, agriculture, ganadería, ganaderia, livestock, caña de azúcar, sugar cane, arroz, rice, medio ambiente, environment, ambiental, Environment, environmental, ecologia, ecología, ecology, polución, polucion, pollution, contaminación, contaminacion, contamination, ingenieria, ingeniería, engineering, civil, hidraulica, hidráulica, hydraulic, hydraulics, saneamiento, sewage, sanitaria, sanitary, máquinas herramienta, machine tools, estadística, estadistica, statistics, economía, economy, law, legal
Profile last updated
Apr 11 |
The translation workplace 
Expertise