last observation carried forward
Russian translation: метод восстановления (импутации) пропусков данных
| 23:09 Jan 26, 2004 |
| English to Russian translations [PRO] Medical | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||||
|  Selected response from: olganet Local time: 17:20 | ||||||
Grading comment
| |||||||
| Summary of answers provided | ||||
|---|---|---|---|---|
| 4 | результаты(данные) последнего исследования (см.ниже) |
| ||
| 3 +1 | метод восстановления (импутации) пропусков данных |
|
Answers
37 mins confidence: 
результаты(данные) последнего исследования (см.ниже) Explanation: Результаты последнего исследования,проведенного у субъектов,преждевременно прервавших серию обследований, будут внесены в отчеты по Основной Фазе для приблизительного подсчета частоты судорог следующим образом: У тех,кто прервал во время Фазы Титрования - частота судорог будет определяться с использованием всех данных,полученных при обследовании в Фазу Титрования ;данные будут занесены в отчеты по Основной Фазе; У тех,кто прервал во время Основной Фазы-частота судорог будет учитываться с использованием всех данных,полученных во время Основной Фазы и заноситься в ее же отчеты. Я не уверена,что речь идет о людях,потому поставила "субъекты". Вначале перевела как частоту возникающего судорожного синдрома (т.е. на Х пациентов У случаев появления судорог), а потом посмотрела,что это больше похоже на подсчет частоты судорог(в ед.времени).Это меня и заставило изменить слово "пациенты" на "субьекты". Еще- тут надо "прервали",так как,судя по тексту,они это сделали не по своей воле(кто бы ни был-возникли судороги),поэтому можно даже "вынужденно прервавших",но не закончивших. |
| |
| Login to enter a peer comment (or grade) | ||
7 hrs confidence: peer agreement (net): +1
peer agreement (net): +1метод восстановления (импутации) пропусков данных Explanation: метод анализа данных с пропусками заполнение средними по присутствующим значениям в выборке; средние могут формироваться внутри групп аналогично группам, образуемым для взвешивающих процедур; заполнение с пристрастным подбором - метод, при котором подстановка выбирается для каждого пропущенного значения по оценке распределения в отличие заполнения пропусков средними, когда подставляется среднее распределения; замена - метод обработки пропусков на этапе сбора данных при обследовании. Он состоит в замене объекта с отсутствием ответа на другой объект, не включенный в выборку; заполнение без подбора. Пропуск заменяется постоянным значением из внешнего источника, например значением предыдущего наблюдения из этого же обследования; заполнение по регрессии - состоит в заполнении пропусков значениями, предсказываемыми регрессией пропущенных для данного объекта переменных на присутствующие, вычисляемой обычно по комплектным объектам. Регрессионное заполнение является, по существу, модельным методом; стохастическое заполнение по регрессии - основано на замене пропуска значением, подставляемым при заполнении по регрессии, в сумме с остатком, отражающим неопределенность предсказываемого значения; составные методы - основаны на идеях нескольких методов; методы многократного заполнения - пропуск заменяется несколькими значениями. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО СТАТИСТИКЕ Предмет конкурса “Концепция метода восстановления отсутствующих сведений (импутация данных)”. Срок окончания работы: декабрь 2000 г. Информация о конкурсе Заказчик работы: Управление переписи населения и демографической статистики. http://www.gostorgi.ru/2000/53/53-24.xml. После кодировки данных была произведена импутация пропущенных значений. http://democracy.ru/library/practice/media/rfelec_gor/page6.... Специализированные задачи должны будут решаться отдельными компонентами, такими, как программные средства формирования выборок, проведения статистического анализа, импутации, редактирования данных и т. п., 20right.htm. http://www.garweb.ru/conf/ms/20020626/smi/msg.asp-id_msg=349... С проблемой обработки пропусков в данных приходится сталкиваться в самых разнообразных приложениях статистического анализа. Несмотря на несомненную актуальность, в нашей стране этой проблеме уделялось очень мало внимания, в то время как за рубежом она изучалась активно и с нарастающим интересом на протяжении последних лет. К настоящему времени достаточно хорошо разработаны методы анализа данных с пропусками только для параметрических моделей, причем лишь для задачи оценивания неизвестных параметров http://www.zhukov.wallst.ru/nirs/oncologiya_datarep.html. |
| |
| Login to enter a peer comment (or grade) | ||
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.
KudoZ™ translation help
The KudoZ network provides a framework for translators and others to assist each other with translations or explanations of terms and short phrases.
See also:
Search millions of term translations