probability (reliability of differences)
Explanation: В большинстве работ авторы не раскрывают наименование и смысл величины «р» и выражения «р <», видимо полагая, что читатели вполне однозначно могут их интерпретировать. Между тем, величина «р» (от латинского Probability – вероятность) может иметь разный смысл. В некоторых работах отмечается путаница этих смыслов, что свидетельствует о том, что авторы этих работ не видят принципиальной разницы между ними. В частности, если часть авторов, исходя из контекста, подразумевает под «р» уровень значимости, то другие понимают под «р» доверительную вероятность. Например, на стр. 30 «Вестника РАМН» №9 за 1995 г. в примечании к таблице 1, читаем: «Примечание: * – t = 2,18; p = 0,971; ** – t = 2,85; p = 0,995; *** – t = 2,16; p = 0,999». Можно догадываться, что видимо в данном контексте под величиной «р» авторы подразумевают доверительную вероятность. Однако такая очевидность имеется не всегда. http://n-t.ru/tp/in/dpl04.htm
-------------------------------------------------- Note added at 1 day16 hrs (2010-10-15 22:02:02 GMT) --------------------------------------------------
So, you should just leave "p".
-------------------------------------------------- Note added at 1 day16 hrs (2010-10-15 22:03:32 GMT) --------------------------------------------------
Essentially, the problem is that an inferential statistic like the two-sample t-test is designed to tell us the probability that the means of the two samples are significantly different at a certain significance level. For example, if two samples of 17 men and 17 women had means of 18.5 and 14.5, respectively, and standard deviations of 2.5 and 3.5, respectively, we might want to find out if the observed difference is just a chance fluctuation or is a significant difference at say p < .05 (i.e., with a probability of 5%). In this case, we might use an independent samples t-test to investigate this issue, and it would turn out that t = 3.83, which is indeed significant at p < .05. Thus we can say there is only a 5% probability that the difference between the means for men and women reported here occurred by chance (for more on this calculation, see Brown & Rodgers, 2002, pp. 205-210). http://jalt.org/test/bro_27.htm
| Michael Kislov Russian Federation Local time: 03:51 Native speaker of: Russian
|
|