This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
English to Vietnamese - Standard rate: 0.04 USD per word / 9 USD per hour French to Vietnamese - Standard rate: 0.04 USD per word / 9 USD per hour
Payment methods accepted
Wire transfer
Portfolio
Sample translations submitted: 3
English to Vietnamese: Mammography General field: Medical Detailed field: Medical: Instruments
Source text - English How do I position a mammography patient?
How do I perform this view?
This view is an extended or exaggerated CC view. It is important to have the lateral part of the breast tissue and the axilla extension.
The patient is positioned on the system as if she were lying on a sofa or similar. If the patient is unable to move into the correct position, you can bring the object table to 20°.
The medial part of the breast in this instance not important.
What should I be aware of?
The lateral part and the axilla extension are visible.
What should I avoid?
The axilla and the breast are not extended far enough on the object table and the body axis is too lateral.
The shoulder and the arm of the patient are not relaxed so you cannot bring the compression plate to the lateral part of the breast.
The object table is positioned too low so that the patient cannot relax.
Extended view medial (XCCM)
How do I perform this view?
Here you want to display a maximum amount of the medial part of the breast tissue.
The patient is positioned as in the CC examination and in addition turned to maximum lateral so that you have the medial part of the breast.
The patient holds onto the system handles for support.
Attention is focused on the medial part of the breast.
The medial part will now be pulled laterally, so that the medial breast tissue is spread evenly and there are no skin folds.
What should I be aware of?
The medial extension of the breast tissue is seen.
What should I avoid?
The body axis of the patient is not turned as far as possible to the lateral side.
The breast was insufficiently pulled to the medial axis.
Translation - Vietnamese Cách chuẩn bị tư thế ở bệnh nhân chụp X-quang tuyến vú (nhũ ảnh) như thế nào?
Làm thế nào để thực hiện được góc chụp này?
Đây là một góc chụp mở rộng hoặc phóng đại từ trên xuống dưới (CC - Cranial Caudal). Điều quan trọng là ta cần có được phần bên ngoài của mô vú và phần dang rộng của nách.
Các bệnh nhân nên được đặt trên hệ thống (bàn chụp x-quang) với tư thế như đang nằm trên ghế sofa hoặc tương tự. Nếu bệnh nhân không thể tự dịch chuyển vào đúng vị trí, bạn có thể nghiêng bàn bệnh nhân lên 20 độ.
Phần bên trong của vú trong trường hợp này không quan trọng.
Ta nên nắm được điều gì?
Phần bên ngoài vú và phần dang rộng của nách cần được thấy rõ.
Ta nên tránh điều gì?
Cần tránh việc:
Nách và vú không dang đủ rộng trên bàn và cơ thể xoay quá nghiêng ra ngoài.
Vai và cánh tay của bệnh nhân không được thả lỏng, do đó bạn không thể đưa tấm chèn vào phần nửa ngoài của vú.
Bàn được đặt quá thấp nên bệnh nhân không thể thư giãn.
Góc chụp mở rộng phần nửa trong (của vú) (XCCM)
Làm thế nào để thực hiện được góc chụp này?
Trường hợp này, bạn cần lấy được tối đa hình ảnh của phần mô vú bên trong.
Bệnh nhân được đặt trong tư thế như khi khám CC và kèm xoay ra ngoài tối đa để có thể bộc lộ được phần trong của vú.
Bệnh nhân nắm vào các tay cầm hỗ trợ của hệ thống (bàn chụp x-quang).
Sự chú ý được tập trung vào phần nửa bên trong của vú.
Phần nửa trong vú bây giờ sẽ đổ ra bên ngoài, để cho các mô vú ở trong được căng phẳng ra và không có các nếp nhăn trên da.
Ta nên nắm được điều gì?
Phần trải rộng bên trong của mô vú cần được thấy rõ.
Ta nên tránh điều gì?
Cần tránh việc:
Bệnh nhân không xoay ra ngoài hết mức có thể.
Vú đổ vào trục giữa không đủ mức độ cần thiết.
English to Vietnamese: HbA1c General field: Medical Detailed field: Medical: Pharmaceuticals
Source text - English HbA1c is formed by the non-enzymatic glycation of the N-terminus of the b-chain of hemoglobin A.
The level of HbA1c is proportional to the level of glucose in the blood and is widely accepted as an indicator of the mean daily blood glucose concentration over the preceding two months.
Recent studies have shown that the regular measurement of HbA1c leads to changes in diabetes treatment and improvement of metabolic control as indicated by a lowering of HbA1c values.
Principles of the Procedure
The concentration of A1c and the concentration of total hemoglobin are measured and the ratio is reported.
The automated method (A1c and tHb_2) uses 4 reagents: A1c Denaturant Reagent (A1c DENAT), Total Hemoglobin Reagent (tHb_2), A1c Agglutinator Reagent (A1c R1) and A1c Antibody Reagent (A1c R2).
In an automated pretreatment step, the whole blood sample is mixed with the A1c Denaturant Reagent.
The red blood cells are lysed and the hemoglobin chain is hydrolyzed by the protease present in the reagent.
For the measurement of total hemoglobin, the Total Hemoglobin Reagent (tHb_2) is used.
The method is based on the conversion of all hemoglobin derivatives into alkaline hematin in an alkaline solution of a nonionic detergent as described in the original procedure of Wolf, Lang, and Zander.
A latex agglutination inhibition method is used for the measurement of specific A1c.
A second protease in the R1 reagent further hydrolyzes the HbA1c sample to a glycated pentapeptide, which competes with the agglutinator (synthetic polymer containing multiple copies of the immunoreactive portion of A1c) for the anti-HbA1c antibody, thereby reducing the rate of agglutination.
A concentration curve is obtained by monitoring the change in scattered light as a change of absorbance.
The actual change in absorbance is inversely proportional to the concentration of A1c in the sample.
Translation - Vietnamese HbA1c được hình thành bởi sự gắn kết đường không chịu ảnh hưởng của men xúc tác (non-enzymatic) của đầu tận cùng N của chuỗi b trong hemoglobin A.
Mức độ HbA1c tỉ lệ thuận với mức độ đường huyết và được chấp nhận một cách rộng rãi như là một chỉ số về nồng độ đường huyết trung bình hàng ngày trong suốt hai tháng trước đó.
Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng việc đo lường HbA1c thường xuyên sẽ dẫn đến những thay đổi trong việc điều trị bệnh tiểu đường và sự cải thiện trong kiểm soát chuyển hóa được thể hiện qua sự giảm xuống của chỉ số HbA1c.
Các nguyên tắc của Phương pháp này:
Nồng độ A1c và nồng độ của tổng số hemoglobin được đo và tỉ lệ của chúng được báo cáo lại.
Phương pháp tự động (A1c và tHb_2) sử dụng 4 loại thuốc thử: thuốc thử biến tính A1c (A1c DENAT), thuốc thử tổng số hemoglobin (tHb_2), thuốc thử kết dính A1c (A1c R1) và thuốc thử kháng thể A1c (A1c R2).
Trong một bước xử lý sơ bộ tự động, toàn bộ mẫu máu được trộn với thuốc thử biến tính A1c.
Các tế bào hồng cầu bị phân hủy và chuỗi hemoglobin bị thủy phân bởi men ly giải protein (protease) có trong thuốc thử.
Để đo tổng số hemoglobin, ta sử dụng loại thuốc thử tổng số hemoglobin (tHb_2).
Phương pháp này dựa trên việc chuyển đổi tất cả các dẫn xuất hemoglobin thành hematin kiềm trong dung dịch kiềm của một chất tẩy rửa không chứa ion như đã được mô tả trong phương pháp gốc của Wolf, Lang và Zander.
Phương pháp ức chế sự ngưng kết latex được sử dụng để đo riêng lượng A1c.
Men ly giải protein (protease) thứ hai trong thuốc thử R1 thủy phân mẫu HbA1c thành một pentapeptide có đính đường. Chất này cạnh tranh với chất kết dính (*) để gắn với kháng thể kháng-HbA1c, từ đó làm giảm tỉ lệ ngưng kết.
(*)là một polymer tổng hợp chứa nhiều bản sao của phần phản ứng miễn dịch của A1c
Một đường biểu diễn nồng độ thu được bằng cách theo dõi sự thay đổi của ánh sáng tán xạ xuất phát từ sự thay đổi của độ hấp thụ.
Sự thay đổi của độ hấp thụ tỉ lệ nghịch với nồng độ A1c trong mẫu thử.
English to Vietnamese: Cognitive Radio Networks General field: Tech/Engineering Detailed field: Telecom(munications)
Source text - English Simultaneous Data and Power Transmission for Cognitive Radio Networks
ABSTRACT
Recently, the conception of Simultaneous Wireless Information and Power Transfer (SWIPT) has drawn a lot of attentions. With the ability of processing information and scavenging energy from the ambient radio frequency signals, the integration of cognitive radio and relay transmission is considered as a promising approach for improving spectral efficiency.
In this paper, we represent cognitive relaying network essential information, operate principles, advantages as well as applicable potential of this interesting technology. In particular, we investigate a new wireless energy harvesting protocol proposed for a “smart” relay network, where the secondary nodes can harvest energy from the primary network (PN) while sharing the licensed spectrum of the PN. However, these different system parameters would lead to many impacts on proposed network. That is why we first need to calculate an exact expression for the outage probability for the secondary network (SN). In addition, based on the mathematical analysis, we suggest a fixed time energy harvesting schemes for the system efficiency optimization. Actually, numerical simulations have confirmed the appropriate performance of the proposed scheme by comparing with the fixed time energy harvesting solution. So as to comprehend more about the the practical design’s acting to the data transmission of SN, we use instantaneous transmission rate and throughput expressions for the delay-limited transmission mode.
INTRODUCTION
Today, with the growing concerns about operational expenditures and the global environmental cost of using fossil fuel-based energy to power cellular infrastructures, the “green mobile networks”, which could improve the efficiency of using energy, is really an attractive subject to not only the researchers but also telecommunication business. About the field of energy harvesting, we refer the reader to a brief historical portrayal in [1]. In general, there are two basic ways in energy harvesting technology, namely based on either electromagnetic induction in the form of inductive coupling and resonant coupling relying on coils or with the aid of electromagnetic radiation using microwave frequencies by relying on rectennas [2]. In the past, microwave power transmission was only used in high-power applications in the Mega/Kilo-Watt-range for the microwave-powered helicopter [3] or in the NASA’s researches about the feasibility of space-solar project [4]. By the time, with influences from the electronic devices development in the late of 20th century, they have focused on researching and designing the compact and efficient rectennas conceived for low-power applications in the milli/micro-Watt-range [5], [6], as the report of the start-up company Powercast: The micro-Watt-scale power was transmitted over a distance of a few meters at the transmission power of 23 dBm at a frequency around 900 MHz. Especially, as recent additional reports of an related research [7], with the microwave meta-material, the microwave energy can be converted into electric power as efficiently as the modern solar panels.
Cognitive ratio (CR) is an exciting technology that has the potential of dealing with the stringent requirement and scarcity of the radio spectrum in the next generation of wireless communications [8], [9]. A secondary user (SU) is able to access the licensed spectrum of primary users (PUs) only when the spectrum is not in use, or the interference power to PUs is kept below a given level [9], [10]. Recently, they have proposed a new cooperative CR paradigm [11] , where the primary network leases part of the spectral resources to SUs in exchange for cooperation [12]-[14]. As in the aforementioned studies, the development of energy harvesting technology is still in its infancy. There are still many problems to be discovered and explored, including its applications in different situations. The combination of cognitive radio and relay transmission is a powerful technique for wireless communication, since the former improves the spectrum utilization by spectrum sharing them, and the latter enhances throughput and extends cover age over conventional point-to-point transmissions. Moreover, in most of the existing works related to this smart system, the throughput maximization problem is concerned in only one time slot, which includes the data transmission time of the source-relay link and relay-destination link. You can find the researches related to this field in [15]–[17].
[15] investigates the achievable throughput of the secondary transmitter , which is able to harvest energy from wireless power transfer systems or ambient sources. [16] analyzes optimal random access for a cognitive radio where there exists an energy harvesting secondary terminal. Subsequently, in [17],they have designed an optimal spectrum access policy for energy harvesting CR, which aims to improve total throughput.
[18] representes an attempt to optimize the spatial throughput for SU subject to its transmit power and density in a given geography using stochastic geometry. We assume that an SUs harvests energy from a PU node only if it is close enough. Each PU transmitter has a harvesting zone with a small radius satisfying the threshold requirements of the energy-harvesting circuit, within which any SU can get energy. In[19], they study a network where energy-harvesting SUs relay in return PU to increase spectrum access opportunities, then improve the its performance.
The main information of this paper are summarized as follows:
• The energy harvesting model at source/relay and exact outage probability are formulated and mathematical analysis is provided.
• Considering advantage of energy harvesting, they have proposed the fixed time switching coefficients for the preset transmit power and power allocation scheme so as to achieve the near-optimal transmission rate and throughput performance.
• In addition, the selection of the node location for the cognitive SWIPT-enabled relaying network is also acquired under different interference power constraints.
In the other hand, we also find in this paper: Section II describes the system model and the formulation of energy harvesting problem for the cognitive SWIPT-enabled-relaying network. Mathematical analysis of the outage probability, the transmission rate and throughput in delay-limited mode are detailed in Section III. Numerical results are shown in Section IV, which are followed by our conclusions in Section V.
SYSTEM MODEL
As in Fig. 1, the PU network consists of a PU transmitter (PUtx) and a PU receiver, (PUrx). The SU network include one source (S), one relay (R), and one destination (D) where information is transferred from an energy constrained source to the destination only via an energy constrained relay. There is no direct link between the source and destination. The source and the relay can harvest energy from the PU. However, we assume that the SU network can not store the harvested energy for a long time. This is reasonable for SUs equipped with inexpensive capacitors to store energy. This will cause the energy leakage. The SU network shares the spectrum with the PU network in an underlay mode. The channel gain coefficients from the source to the relay and from the relay to the destination are respectively denoted by h1 and h2. The transmission power from the SU network could lead to the interference at the receiver of the PU; therefore, a SU network have to be constrained that its interference power does not exceed the permissible maximum interference power, denoted by PI. The channel gain coefficients from the source and the relay to the PU receiver are respectively denoted by g1 and g2. The amount of power that the source and the relay can use during transmission period is constrained by the amount of energy they have harvested, respectively denoted by Ehs and Ehr . The channel gain coefficients from the PU transmitter to the source, relay, and destination receiver are respectively denoted by f1, f2, and f3. The distances from the PU transmitter to the source, relay, and destinations are d1, d2, and d3, respectively. The link gain realizations | h1| 2, | h2| 2, | g1,i| 2, | g2,i| 2, | f1,j| 2, | f2,j| 2, and | f3,j| 2 are exponentially distributed with parameters λ1 , λ2, ω1,i, ω2,i, ν1,j, ν2,j, and ν3,j, respectively; For example, λ1 = d −6 m, where m is the path loss factor.
As in Fig. 2, the S and R harvest energy from RF signals of PU transmitters for a duration of αT at the beginning of each energy harvesting-information transmission (EH-IT) time slot, where T is the duration of one EH-IT time slot and 0 < α < 1. We assume that regardless of how much energy is harvested at SS and SR in the EH time slot, they can store it in a storage device (e.g., a supercapacitor). After that, S transmits information to R for a duration 1/2(1− α)T, where 0 < β < 1. Then, R forwards the information to D for a duration of 1/2(1 − α)T
The PU network interference power received at the relay and the destination are
Where 0 < η < 1 is the energy conversion efficiency [35], and PP Utx is the transmit power of all PU transmitters). We consider the transmit power of SS and SR during the IT time slot as a constant, therefore, the maximum powers that SS and SR can transmit base on the harvested energy, which are Ehs(1−α)T/2 and (1−Eαh)rT/2 , respectively. Then the transmit power at S and R are
As the SS and SR share the same spectrum with the PUs, the transmitted signals from SS and SR cause interference to each PU rx. Constraints on the transmit power of SS and SR are imposed in order that the interference power to the PU does not exceed PI. Then signal to interference ratio (SIR) at SR and SD are obtained as
SS and SR are given by
OUTAGE PERFORMANCE ANALYSIS
The outage probability, denoted by Pout, is defined as the probability that the equivalent signal to interference ratio (SIR) at each hop is below a threshold value, γth. In this study, the effect of noise is neglected. In our system model, the decode-and-forward relay-assisted cognitive network is considered to be in outage when at least one of the links is suffering from link outage,
i.e. the RV SIR at the relay, denoted by ΓR, or the RV SIR at the destination, denoted by ΓD, are below
3.1. FIXED TIME SOURCE PROTOCOL (FTS)
In case of energy harvesting at source, the source needs to transmit the source message to the relay with the preset value of the transmit power, Ps, equal with maximal interference power from PU user, this constraint can be modeled as
Thus, we can find the value of αi as
Remark 1: The relay is always able to harvest the required amount of energy , that would enable information processing in the next hop by the wireless powered relay node with preset power related to PI, within each blocks. This can be proven as follows. We can observe expression for time switching coefficient which implies that 0< αi
Translation - Vietnamese Nghiên cứu về truyền tải công suất và dữ liệu đồng thời dành cho mạng tuy vô tuyến thông minh
TÓM TẮT
Thời gian gần đây, sự truyền tải công suất và thông tin vô tuyến đồng thời (gọi tắt là SWIPT), thứ có khả năng xử lý thông tin và tận dụng năng lượng từ các tín hiệu tần số vô tuyến giống nhau ở chung quanh , đang thu hút được rất nhiều sự chú ý.
Không những thế, việc tích hợp giữa vô tuyến thông minh và truyền tải chuyển tiếp còn được xem như là một phương pháp đầy hứa hẹn trong việc cải thiện hiệu quả quang phổ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ nghiên cứu về mạng chuyển tiếp thông minh, là nơi mà SWIPT sẽ giúp 2 nút thứ cấp trao đổi thông tin cùng với năng lượng thu về từ các tín hiệu nhận được .
Cụ thể hơn, nó sẽ nghiên cứu về một giao thức thu năng lượng vô tuyến mới được sử dụng làm nền móng cho một mạng chuyển tiếp thông minh với sự hỗ trợ từ bộ thu phát của người dùng sơ cấp (PU). Trong giao thức này, các nút thứ cấp có thể thu năng lượng từ mạng sơ cấp (PN) khi dùng chung quang phổ đã đăng ký của PN. Nhằm xử lý ảnh hưởng của các thông số hệ thống khác nhau gây ra cho mạng lưới, đầu tiên chúng tôi phải tính toán một biểu thức chính xác về “xác suất ngưng” đối với mạng thứ cấp (SN). Dựa vào phân tích toán học, chúng tôi sẽ đề xuất các kế hoạch thu năng lượng trong một thời gian nhất định. Nhằm có được cái nhìn sâu hơn về ảnh hưởng của những thiết kế thực tế lên sự truyền tải các thông số khác nhau của SN như thế nào, chúng tôi sẽ trình bày cho các bạn biểu thức tương quan giữa lưu lượng và tỷ lệ truyền tải tức thời đối với chế độ truyền giới hạn – tạm ngưng. Và thật sự, các mô phỏng số học của chúng tôi đã chứng minh được sự hợp lý của kế hoạch đề xuất qua việc so sánh với giải pháp thu năng lượng trong thời gian nhất định.
GIỚI THIỆU
Khái niệm về các “mạng di động xanh” đang thực sự nhận được rất nhiều sự chú ý, và thậm chí được xem như là một giải pháp đầy hứa hẹn để tăng hiệu quả sử dụng năng lượng trong một bối cảnh mà con người ngày càng quan tâm hơn đến chi phí vận hành và chi phí môi trường toàn cầu khi sử dụng nhiên liệu hóa thạch cho các cơ sở hạ tầng di động. Về vấn đề thu nhận năng lượng, chúng tôi sẽ đưa cho người đọc những tham khảo trong tóm lược lịch sử hình thành ở mục [1]. Nói một cách khái quát, kỹ thuật thu năng lượng thường được tiến hành theo 2 cách cơ bản là: dựa vào cảm ứng điện từ dưới dạng ghép cảm ứng và ghép cộng hưởng nhờ qua các các cuộn dây, hoặc là qua sự hỗ trợ của bức xạ điện từ sử dụng tần số vi ba nhờ vào các rectenna [2].
Ban đầu sự truyền công suất vi ba được dùng trong các ứng dụng có công suất lớn tính bằng MW/KW như trường hợp truyền năng lượng cho máy bay trực thăng [3], hoặc trong nghiên cứu của NASA về tính khả thi của dự án Không gian – Mặt trời [4]. Bên cạnh đó, cùng với sự phát triển các thiết bị điện tử vào cuối thế kỷ 20, các nghiên cứu đã được tập trung vào việc thiết kế các rectenna nhỏ gọn và hiệu hiệu năng cao để dùng trong các ứng dụng có công suất thấp từ mw- µW [5], [6], mà theo như Powercast, một công ty khởi nghiệp, đã báo cáo rằng công suất µW được truyền qua khoảng cách vài mét ở công suất truyền 23 dBm trên tần số khoảng 900 MHz. Và đặc biệt, theo như báo cáo của một vài nghiên cứu gần đây [7], siêu vật liệu vi ba có thể chuyển đổi năng lượng vi ba thành điện năng với hiệu suất cao như pin mặt trời hiện đại.
Hệ thống vô tuyến thông minh (CR) quả thật là một công nghệ thú vị có tiềm năng thỏa mãn những yêu cầu nghiêm ngặt cũng như giải quyết vấn đề khan hiếm quang phổ vô tuyến cho các thế hệ truyền thông không dây sau này[8], [9]. Một người dùng thứ cấp (SU) chỉ được phép truy cập quang phổ được cung cấp cho người dùng sơ cấp (PU) trong thời điểm quang phổ đó không được sử dụng hoặc khi ảnh hưởng mà nó gây ra cho (PU) nằm trong giới hạn cho phép [9], [10].
Thời gian gần đây, người ta đang đề xuất một mô hình hợp tác mới dành cho các mạng vô tuyến thông minh, mà trong đó mạng sơ cấp sẽ chia sẻ cho ngừoi dùng thứ cấp một phần tài nguyên quang phổ của mình nhằm mục đích trao đổi hợp tác [12]-[14]. Như các nghiên cứu trước đây đã cho thấy, sự phát triển công nghệ thu năng lượng hiện vẫn còn trong trứng nước, và còn có vô số vấn đề đang nảy sinh, bao gồm cả vấn đề về ứng dụng của nó trong những hoàn cảnh khác nhau. Sự kết hợp giữa vô tuyến thông minh và truyền tải chuyển tiếp đã trở thành một công nghệ mạnh mẽ dành cho ngành truyền thông không dây, kể từ lúc những con ngừoi tiên phong bắt đầu cải tiến việc sử dụng quang phổ bằng cách chia sẻ nó giữa những người dùng sơ cấp và thứ cấp(PUs), rồi cho đến khi những người đi sau tiếp tục công cuộc nâng cao công suất và mở rộng độ phủ sóng thông qua phương thức truyền tải Điểm-Điểm (point-to-point). Hơn nữa, tại hầu hết các công trình thực tế liên quan dự đến án này, vấn đề tối đa hóa lưu lượng truyền tải liên quan mật thiết với khe thời gian bao gồm thời gian truyền dữ liệu giữa nguồn-điểm chuyển tiếp và đích –điểm chuyển tiếp. Các nghiên cứu liên quan trong lĩnh vực mạng thông minh và thu năng lượng sẽ được nói rõ hơn ở mục [15]–[17]. Mục[15] nghiên cứu về năng suất truyền tải có thể đạt được của máy phát thứ cấp cùng khả năng thu năng lượng từ hệ thống chuyển đổi năng lương vô tuyến hoặc các nguồn xung quanh. Mục [16] phân tích khả năng truy cập ngẫu nhiên tối ưu dành cho môt hệ thông vô tuyến thông minh, nơi tồn tại một đầu nối thứ cấp thu nhận năng lượng. Bên cạnh đó, ở mục [17], chúng tôi sẽ trình bày một thiết kế về chính sách truy cập quang phổ tối ưu dành cho hệ thống CR thu năng lượng nhằm nâng cao năng suất truyền tải.
Và ở mục[18],chúng tôi cố gắng tối ưu hóa không gian đường truyền cho người dùng thứ cấp tùy vào công suất truyền của họ và mật độ của người dùng thứ cấp tại một khu vực địa lý nhất định qua sử dụng hình học ngẫu nhiên. Khi đó, SU sẽ thu được năng lượng từ nút của PU chỉ khi nó đủ gần. Mỗi máy phát PU có một vùng thu riêng với bán kính nhỏ đáp ứng được các yêu cầu cần thiết của mạch thu năng lượng, và bất kỳ SU nào nằm trong phạm vi đó đều có thể thu được năng lượng từ PU. Mục [19] nghiên cứu về một mạng lưới mà trong đó việc SU thu năng lượng lại có khả năng giúp gia tăng hiệu suất của PU bằng cách chuyển tiếp bù lại nhằm mục đích gia tăng các cơ hội truy cập quang phổ.
Ý chính của bài viết này được tóm tắt như sau:
• Mô hình thu năng lượng tại nguồn/điểm chuyển tiếp và xác suất ngưng chính xác được tính toán bằng công thức và phân tích về mặt toán học.
• Khi xét đến lợi ích của việc thu năng lượng, người ta đã đề xuất việc thiết lập trước khoảng thời gian cụ thể chuyển đổi hệ số dành cho kế hoạch truyền tải và phân bổ công suất, qua đó đạt được tỷ lệ truyền tải và hiệu suất lưu lượng gần như tối ưu.
• Ngoài ra, việc lựa chọn vị trí của nút dành cho hệ thống mạng chuyển tiếp thông minh này cũng bị đặt dưới những quy định khác nhau để tránh gây nhiễu công suất.
Ngoài ra, phần còn lại của bài viết này gồm có: Phần II mô tả mô hình hệ thống và cách thiết lập công thức cho bài toán thu năng lượng đối với mạng chuyển tiếp thông minh SWIPT. Sau đó, ở Mục III, những hân tích toán học về xác suất ngưng, về tỷ lệ và lưu lượng truyền tải ở chế độ giới hạn-tạm hoãn sẽ được trình bày một cách chi tiết. Và cuối cùng, các kết quả số học sẽ được trình bày tại mục IV, kèm theo các kết luận của chúng tôi trong mục V.
MÔ HÌNH HỆ THỐNG
Như trong hình 1, ta có thể thấy mạng PU bao gồm một máy phát PU (PUtx) và một máy thu PU (PUrx). Mạng SU bao gồm một nguồn (S), một bộ phận chuyển tiếp ® và một đích (D) là nơi mà thông tin được truyền từ giới hạn năng lượng tới điểm đích chỉ thông qua bộ phận chuyển tiếp giới hạn năng lượng. Không có liên kết trực tiếp giữa nguồn và đích. Trong đó cả nguồn và bộ phận chuyển tiếp đều có thể thu năng lượng từ PU. Tuy nhiên, giả sử rằng mạng SU không thể lưu trữ năng lượng thu được một cách lâu dài. Giả thiết này phù hợp đối với những SU được trang bị bằng các tụ điện lưu trữ kém chất lượng, chính là nguyên nhân gây ra việc rò rỉ năng lượng. Mạng SU chia sẻ quang phổ với mạng PU theo cách thức như sau:
Kênh thu được hệ số từ nguồn tới bộ phận chuyển tiếp và từ bộ phận chuyển tiếp tới đích được gọi lần lượt là h1 và h2. Công suất truyền từ mạng SU có thể gây ra hiện tượng nhiễu tại máy thu của PU. Do đó, công suất của mạng SU phải bị giới hạn để cho công suất nhiễu của nó không vượt quá công suất nhiễu tối đa cho phép, được gọi là PI. Kênh thu được hệ số từ nguồn và bộ phận chuyển tiếp tới máy thu PU được gọi lần lượt là g1 và g2. Mức công suất mà nguồn và bộ phận chuyển tiếp có thể sử dụng trong suốt thời gian truyền tải quy định bởi mức năng lượng chúng thu nhận được, được gọi lần lượt là Ehs và Ehr. Kênh thu được các hệ số từ máy phát PU tới nguồn, bộ phận chuyển tiếp và máy thu đích được gọi lần lượt là là f1, f2, và f3. Khoảng cách từ máy phát PU tới nguồn, bộ phận chuyển tiếp và đích được gọi lần lượt là d1, d2 và d3. Liên kết được thể hiện qua | h1| 2, | h2| 2, | g1,i| 2, | g2,i| 2, | f1,j| 2, | f2,j| 2, và | f3,j|2 được phân bố theo cấp lũy thừa với các tham số tương ứng là λ1 , λ2, ω1,i, ω2,i, ν1,j, ν2,j, và ν3,j,
ví dụ, λ1 = d −6 m, trong đó m là hệ số suy giảm đường tín hiệu.
Như được thể hiện trong hình 2, S và R thu được năng lượng từ những tín hiệu RF của máy phát PU trong khoảng thời gian αT tại lúc bắt đầu của mỗi khe thời gian truyền thông tin–thu năng lượng (EH-IT), trong đó T là độ dài của khe thời gian EH-IT và 0 < α < 1. Giả thiết rằng bất kể năng lượng thu được tại SS và SR tại khe thời gian EH dù nhiều bao nhiêu đều có thể được lưu trong thiết bị lưu trữ (ví dụ siêu tụ điện). Tiếp theo giai đoạn thu năng lượng, S truyền thông tin tới R trong khoảng thời gian là 1/2(1− α)T, trong đó 0 < β < 1. Sau đó, R chuyển tiếp thông tin tới D trong khoảng thời gian 1/2(1 − α)T
Công suất nhiễu mạng PU thu được tại bộ phận chuyển tiếp và đích là
trong đó 0 < η < 1 là hiệu năng chuyển đổi năng lượng [35] và PP Utx là công suất truyền tải của tất cả các máy phát PU. Chúng tôi xem xét công suất truyền của SS và SR trong khe thời gian IT là cố định, và khi đó công suất tối đa mà SS và SR có thể truyền dựa trên năng lượng thu được lần lượt là Ehs(1−α)T/2 và (1−Eαh)rT/2. Do vậy, công suất truyền tại S và R là
Khi SS và SR chia sẻ cùng một quang phổ với các PU, các tín hiệu được truyền từ SS và SR gây nhiễu cho PU rx. Giới hạn trên công suất truyền của SS và SR được đặt ra nhằm giữ cho công suất nhiễu gây ra cho PU không vượt quá PI. Khi đó, tỷ số tín hiệu trên nhiễu (SIR) tại SR và SD thu được là
SS và SR có được bởi công thức
PHÂN TÍCH CHẾ ĐỘ NGẮT
Xác suất ngắt, gọi tắt là Pout, được định nghĩa là xác suất mà SIR tương ứng tại mỗi bước thấp hơn giá trị ngưỡng γth. Trong nghiên cứu này, chúng ta tạm thời bỏ qua ảnh hưởng của nhiễu âm. Trong mô hình hệ thống , chúng tôi xem rằng mạng thông minh hỗ trợ mã hóa và chuyển tiếp ngưng chạy khi có ít nhất một trong các liên kết bị ảnh hưởng bởi việc ngưng liên kết, ví dụ như khi RV SIR tại bộ phận chuyển tiếp (gọi là ΓR), hoặc RV SIR tại điểm đích (gọi là ΓD) quá thấp.
3.1. GIAO THỨC NGUỒN VỚI THỜI GIAN CỐ ĐỊNH (FTS)
Trong trường hợp năng lượng thu được tại nguồn, nguồn cần truyền tin nguồn tới bộ phận chuyển tiếp với công suất truyền có giá trị được định trước, gọi là Ps, bằng với công suất nhiễu từ người dùng PU, điều này được thể hiện như sau:
Từ đó, chúng ta có thể tìm ra giá trị của αi là
Lưu ý 1: Bộ phận chuyển tiếp luôn có khả năng thu được mức năng lượng yêu cầu để có thể truyền tải với công suất định trước giới hạn bởi PI trong phạm vi mỗi khối. Điều này có thể được chứng minh như sau:
Chúng ta xem xét biểu thức về hệ số chuyển đổi thời gian, với 0
More
Less
Translation education
Bachelor's degree - USSH HCMc
Experience
Years of experience: 8. Registered at ProZ.com: Sep 2016.
French to Vietnamese (University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University - Hồ Chí Minh City)
Memberships
N/A
Software
Google Translator Toolkit, Microsoft Excel, Microsoft Word, Trados Studio
Bio
Dear Client & Translation agency,
I am an English/French-Vietnamese Freelance Translator (Documents & Subtitles) living in Hochiminh city, Vietnam.
Graduated the major of Language, the University of Social Sciences & Humanities HCMc, the abilities of Comprehending & Translating are my best strengths.
In addition, i am able to use Trados for the big translation projects. Through the previous projects, i have accumulated some experience as well as many glossaries in some fields such as: Medical device, Software developing, Construction, Traffic & Transportation...
Hope to support you in the next projects by bringing high quality translations with a good rate!
Best regards,
Bao Van
Keywords: vietnamese, medical, software developing, localization, buddhism, translate, good rate
Expertise