English to Persian (Farsi): Wastes collection General field: Bus/Financial Detailed field: IT (Information Technology) | |
Source text - English چکیده:
روند رو به رشد مصرف منابع طبیعی در دهه های اخیر و به دنبال آن افزایش حجم پسماندها، منجر به خسارتهای جبران ناپذیری به محیط زیست و اجتماع شده است. مشکلاتی که به واسطهی پسماندها به وجود میآیند نه تنها جوامع امروزی، بلکه اگر به آن رسیدگی نشود ممکن است در آینده و برای نسل های بعد از ما مشکل سازتر نیز بشود.
به دلیل تولید انواع مختلف پسماندها در صنایع مختلف و باتوجه به ماهیت ناسازگار بودن پسماندها با یکدیگر، لزوم جمعآوری صحیح آنها به اثبات میرسد. با توجه به پیشرفت دانش بشر، امروزه تکنولوژی های متفاوتی برای پردازش پسماندها وجود دارد. بنابراین، اهمیت دستهبندی آنها و انتقال به مراکز صحیح از اهمیت خاصی برخوردار است.
در این پژوهش ابتدا با در نظر گرفتن معیارهای ناسازگار اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی، در مورد تکنولوژی مناسب برای تصفیه پسماندهای غیر قابل بازیافت و نیز انتخاب سایت مناسب برای تسهیل تصفیه و بازیافت تصمیمگیری میکنیم. سپس به بررسی شبکه جمعآوری پسماند بر اساس یک مدل چند هدفه عدد صحیح مختلط میپردازیم. در این مدل به بررسی مسیریابی وسایل نقلیه، مکانیابی تسهیلات جمعآوری پسماند، نگهداری موجودی در مراکز جمعآوری، و محاسبه تعداد وسیله نقلیه در مرحله ارسال پسماند به تسهیل بازیافت و تصفیه (که از مرحله تصمیمگیری انتخب شده اند)، میپردازیم. در انتها، کاربرد مدل برای یک مسئله واقعی با 6 سالن تولید پسماند، استفاده شده است. در اين تحقیق، با توجه به ناسازگار بودن اهداف، از تابع Lp-metric براي ادغام توابع هدف و رسيدن به يک مدل تک هدفه استفاده شده است. | Translation - Persian (Farsi) Abstract
The rising advancement on consumption of natural resources in recent decades, followed by increased waste volume, has caused irreparable damage to the environment and society. The problem created by the waste, not only in today's societies, but also if not attended may become more problematic in the future and for generation after us. An enormous amount of research has been published on the industrial waste management. But none of them until now has pointed to the management of waste produced in the automotive industry. Therefore, this study addresses an industrial waste Transportation Location Routing model with a heterogeneous fleet. The authors attempt to demonstrate the model efficiency considering a case study in SAIPA car company-Iran. First, the waste collection network has been considered based on a mixed integer bio-objective optimization. Decision-making about the routing, location, and inventory, minimizing cost-related issues, and the risk to the neighboring population, categorizing transportation of different waste types, and calculating the number of vehicles in the transportation phase has been investigated in this study. The results has been proven a noticeable reduction (%92) in the overall cost. Second, it has been decided on the optimal technology for the treatment of non-recyclable wastes, and then the selection of optimal site for the treatment and recycling facilities, with considering the irreconcilable economic, social, environmental, and technical criteria. Finally, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) has been proposed to solve the problem on a large scale. |