To see the desired glossary, please select the language and then the field of expertise.

    Home
    • Bulgarian
      • Mathematics & Statistics
        • Search
          • Term
            • линейна регресия
          • Definition(s)
            • Линейната регресия се опитва да моделира зависимостта между две променливи чрез апроксимация с линейно уравнение на наблюдаваните данни. Едната променлива се разглежда като независима променлива (обясняваща променлива), докато другата - като зависима променлива. Например, може да се опитваме да свържем теглата на индивидите с техните височини, използвайки линеен регресионен модел. Department of Statistics - Yale Univ. - by lk_kovachev
          • Example sentence(s)
            • В статистиката, линейната регресия се отнася до всеки подход за моделиране на зависимостта между една или повече променливи, означени с y, и една или повече променливи, означени с X, такъв, че моделът зависи линейно от независимите параметри, които трябва да бъдат оценени от данните. - Wikipedia by lk_kovachev
          • Related KudoZ question
    Compare [close]
    • Croatian
      • Mathematics & Statistics
        • Search
          • Term
            • linearna regresija
          • Definition(s)
            • U statistici, linearna regresija se odnosi na svaki pristup modeliranju relacija između jedne ili više varijabli označene sa Y, te jedne ili više varijabli označene sa X, na način da takav model linearno ovisi o nepoznatim parametrima estimiranih iz podataka. Wikipedia - by Gordanas
          • Example sentence(s)
            • Jednostruka linearna regresija U slučaju postojanja samo jedne ovisne ili regresand i samo jedne neovisne ili regresorske varijable kaže se da je to jednostavni, jednostruki ili jednodimenzionalni regresijski model, a regresijska analiza se može postaviti na slijedeći način: 1. Potpuno, precizno i koncizno definiranje predmeta i ciljeva istraživanja, te postavljanje osnovnih pretpostavki. 2. Crtanje dijagrama rasipanja, izbor modela i definiranje varijabli. Na primjer, aditivni model1 Y = f (X ) + e, gdje je: Y- ovisna ili regresand varijabla, X - neovisna ili regresorska varijabla, e - slučajna komponenta. - Ekonomski fakultet Sveučilišta u Split by Gordanas
          • Related KudoZ question
  • Compare this term in: Czech, Chinese, German, Greek, English, Spanish, French, Hungarian, Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Swedish, Turkish, Ukrainian

The glossary compiled from Glossary-building KudoZ is made available openly under the Creative Commons "By" license (v3.0). By submitting this form, you agree to make your contribution available to others under the terms of that license.

Creative Commons License