Risques
• alpha (1re espèce) : c'est le risque dans un essai comparatif de différence de conclure à tort à l'existence d'une différence significative entre les comparateurs, alors que cette différence n'existe pas. En termes de probabilité, c'est la probabilité de rejeter à tort l'hypothèse nulle testée au profit d'une hypothèse alternative préalablement choisie. Il est d'usage de considérer comme acceptable un risque de 5 %, c'est à dire qu'on prend le risque dans 5 % des cas de conclure à tort à l'existence d'une différence (c'est à dire qu'on a 95 chances sur 100 d'être dans le vrai).

Definition of 'Alpha Risk'
The risk in a statistical test that a null hypothesis will be rejected when it is actually true. This is also known as a Type I error. The best way to decrease alpha risk is to increase the size of the sample being tested with the hope that the larger sample will be more representative of the population.

La puissance statistique d'un essai utilisant un critère de jugement binaire dépend de plusieurs paramètres : la taille de l'effet à mettre en évidence, le nombre de sujets, le risque de base (risque sans traitement) et le risque d'erreur statistique alpha consenti.

En dernier, la puissance dépend du risque alpha choisi. Risque alpha et puissance varient en sens inverse. Ainsi adopter un risque alpha inférieur à 5% nécessite plus de patients, ce qui explique pourquoi cela est rarement fait.